一眼低估:平安太保人寿新华的横向对比

由此引出我们的保险公司特有估值体系:PEV-ROEV估值法。

当这些前置的准备工作做完后,我们可以提出以下几个问题:

保险的商业模式是什么?

财产保险和寿险的区别在哪里,体现在资产负债表和利润表上有何差异?

财险和寿险推广的渠道有哪些?寿险的代理人渠道和银保渠道各自的特点,代理人渠道的现状和未来发展如何?

寿险公司的净利润怎么来的?寿险公司估值为什么不能简单的看净利润?理解剩余边际及其摊销的过程。

什么是保险公司的内含价值和新业务价值?内含价值如何变动的?什么是营运假设和经济假设?什么是营运偏差和投资收益偏差?

为何使用PEV-ROEV体系对保险公司进行估值?

合格的保险投资人至少应熟练掌握以上保险行业知识,并能在脑中构建相应的知识框架。

否则,不用说自己做研究,即使别人给你一篇现成的公司研究报告,你可能一个字都看不懂。这也是保险这个行业的复杂之处,是投资保险股最困难的地方。

二、内含价值和ROEV

这里我们简单复习一下什么是保险公司的内含价值。

这时候聪明人想了一个办法,根据这些收益、成本、费用对应的期限和发生概率的不同,进行估算,并以一个固定的贴现率进行贴现,得到这份保单的现值。依葫芦画瓢,把公司的所有现存保单价值叠加后,再加上公司当前的净资产,即得到保险公司的内含价值。有些地方叫内涵价值,他们是一回事。

现实中,在大部分年份,保险公司的EV都是可以持续增长的。

我们很容易发现,当以1倍PEV购买保险公司的一份EV时,它能带来的回报有:公司净资产的自然增长、公司现存保单的利润释放、公司未来销售新保单所收获的新价值、公司的分红等。显然,我们买的越便宜,即PEV倍数越低,这笔交易就越划算。

这里,公司净资产的自然增长、公司现存保单的利润释放、销售新保单所收获的新价值、公司的分红等因子,包括运营偏差和运营假设的调整、投资收益偏差和经济假设的调整等,共同构成EV的增长,这个增长率我们可以称之为ROEV(returnonEV)。

联系PB-ROE体系可知,切换到PEV-ROEV后,当一家公司未来预期的ROEV越高,则我们可以给出的PEV理应更高。如果一家保险公司未来预期的ROEV为固定10%,那么我们花1倍PEV去购买这家公司是比较合理的。

这时,估值的关键就转变为,一家保险公司未来预期的ROEV是多少?如何测算?得到这个ROEV后,我们应该以多少倍PEV去购买这家保险公司?和当前市值对比如何?

第一个问题,如何测算ROEV?这个问题可以在财务报表中的“内含价值变动”板块找到答案。

逐项分析:

2022年期初的集团内含价值EV是4983亿,包括寿险业务内含价值3766亿(即存量保单价值)+集团其他业务的净资产1320亿,上图绿色框中展示寿险业务内含价值的变动,橙色框中展示集团其他业务净资产的变动。

其中寿险业务内含价值的变动是重点,由期初值3766亿开始,加上内含价值预期回报322.61亿(存量保单的价值释放),加上一年新业务价值92.05亿,以及由此带来的分散效应12.14亿(2022年销售的新保单带来的新价值),减去投资收益差异184亿(2022年的投资收益差于投资收益假设,投资收益假设也叫经济假设),减去营运经验差异2.24亿(2022年的营运经验优于营运假设),加上假设和模型改变8.07亿(公司认为过去的假设模型偏保守了,适度放宽)。再计算寿险公司和集团之间的资本进出(股息-69.89亿,反向注资25.06亿)。最后得到期末的寿险业务内含价值3981亿。

用这个数加上期末集团其他业务净资产价值1322亿,对少数股东损益进行调整后,就得到了期末的集团内含价值EV5196亿。

以上是某一年度保险公司内含价值变动的典型过程。

我们由此计算得到2022年这一年中,太保集团新创造的内含价值为期末5196亿-期初4983亿,再加上96.2亿的股息,结果是309亿。那么在2022年,太保的ROEV就大致是309亿/4983亿=6.2%。

可以看出,2022年ROEV为6.2%。其中,对内含价值贡献最大的是期初内含价值的预期回报(大部分是存量保单的价值释放),数据为6.47%。新业务价值创造占到2.09%(销售新保单带来的),而营运经验差异、投资收益差异、营运和经济假设调整等和假设有关的调整项合计出现了-3.34%的负向贡献。

作为对比,2019年集团的ROEV高达20.5%。其中,期初内含价值预期回报7.1%差别不大,而当年的新业务价值创造达到惊人的8.09%,营运经验差异、投资收益差异、营运和经济假设调整等和假设有关的调整是正值+2.55%。这几项叠加后共同作用于2019年ROEV,使之达到20.5%的高水平。

但是到2022年底,整个保险行业的基本面出现了明显的恶化,首先是经济环境转差,居民收入萎缩使新保单销售受阻,由此带来代理人的大量脱退并陷入恶性循环,使存量保单的继续率也出现问题,进而导致新业务价值创造减少,营运经验偏差和营运假设调整由正向贡献转为负向拖累。其次是经济下行使长久期国债等固收产品利率下降,降低了新业务价值率等数据,经济假设等指标也随之需要向下调整。再加上这几年股市的投资收益也很差。保险行业可以说是屋漏偏逢连夜雨,几个最坏的影响因子凑到一块儿去了。

以上。

当我们具备这些基础知识后,接下来就是最重要的事情,估值。以及,对于特定的保险公司,你愿意花多少倍的PEV来购买它?

三、五家保险公司横向对比

这里我直接给出近几年上市险企ROEV的数据:

保险行业里是否存在这样一家“好公司”呢?

很遗憾,从数据上暂时看不出来。

好在,保险行业自有其特殊性,就是历史长期保单对长期价值的锁定,以及,它不单有个体代理人渠道,还有团体保险、银行保险等其他渠道。

在2023年上半年,五家保险公司的ROEV及排名情况分别是:人寿(7.7%)、平安(6.8%)、新华(5.6%)、太保(5.3%)、友邦(5.0%)。在经历了长期的衰退后,保险公司的经营状况在今年终于开始有了起色。

当前行业基本面的边际变化主要有:

负债端:代理人数量开始呈现企稳现象,保险新单销售反弹并呈现高速增长趋势,驱动新业务价值(NBV)高增长。可以想象,这些因素同时会促使营运经验偏差、营运假设、投资收益偏差、经济假设等因子的正向增长,或者至少不再称为ROEV的拖累项。2023年前三季度,从新单销售的角度来看,平安销售同比上升44%、人寿14.8%、太保13.1%、新华9.5%。NBV的角度,平安40%、太保36%、人寿14%,均达到两位数的增长。

资产端:十年期国债收益率跌到2.6%附近,基本见底。衡量保险公司资产端收益率最重要的指标综合投资收益率,前三季度各家分别是人寿4.2%(同比+0.5pct)、平安4.1%(+0.7pct)、太保4.2%(+0.6pct)、新华4.7%(+2.9pct),全部触底反弹。

当然了,我们要清醒的认识到,保险行业的基本面固然出现了边际改善,但也只是处在“大病初愈”的状态,离重拾“高成长”还差的远。

从我们最关心的NBV指标来看,2022年各家公司NBV对ROEV的贡献分别是:平安2.4%、太保2.09%、新华1%、人寿2.99%。基数很低,即使NBV出现30%-40%的恢复,对于保险公司整体的ROEV的拉动也非常有限。类似于传统行业公司的净利润,当它的净利润基数过低的时候,偶尔的净利润翻倍,甚至增长200%-300%,都是没有太大价值,只能证明公司的经营情况在朝着好的方向发展罢了。

回头接着看这张表,接着聊估值:

重点是,从表中数据我们知道,在ROEV的角度来看,对比内地的四家险企,友邦并没有什么特别之处。

那么其他四家的PEV倍数,平安0.54倍、太保0.46倍、人寿0.68倍、新华0.38倍是否合理呢?

客观的说,全部低估了。

在负债端,宏观经济景气时,正是居民收入增速高,消费增速也高的时候(保险虽然看似是金融产品,但它的性质更像可选消费品),保单需求旺盛,且高价值的保障型保单销售情况良好。而这又导致保险代理人或其他保险销售渠道收入的大幅增长,促使更多的群体、个体汇入到保险销售的队伍中来,形成一种正反馈螺旋,推动保险公司NBV快速增长。没错,这个行业的发展趋势是可以自我强化的。在资产端,宏观经济复苏或繁荣期,市场利率上行,保单的吸引力上升,保险公司的投资收益率(无论是债权还是股权的收益都有保障)提升。而以上因素又间接的作用到营运经验偏差、营运假设调整、投资收益偏差、经济假设调整等因子上,且全部为正向作用。

反过来,在宏观经济萧条的时候(如2020-2022年),以上这些利好又齐刷刷的变成利空,重重的压在保险公司身上。无论你怎么努力改善经营,就是无济于事,有一种深深地无力感。

最后还是谈估值。

前面我们说过,如果有一家普通的公司,它的ROE恒定为10%,那么花1倍PB购买它的股票是合理的。由此我们可以推测,如果有一家保险公司,它的ROEV恒定为10%,那么以1倍PEV购买它的股票也是合理的。

问题是,由于周期的影响,保险公司的ROEV大幅波动,不可能恒定。

这个时候0.38倍的PEV,怎么都称不上贵吧?而且目前正处在行业景气周期的最低谷,未来至少新业务价值的贡献是往上走的,ROEV提升的趋势是可以期待的。这还是A股的新华,港股的要便宜一半。

据此直接给出结论:当前的保险行业周期处在底部,有向上反转的可能,除友邦外,其他四家保险公司的估值都是偏低的,买入的安全垫很足,未来几家公司的PEV都有机会修复至1倍。

THE END
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9.以北京地区为例(2023年第4期)例如,北京某保险经纪机构的营销员团队本科及以上学历占比近80%,其中硕士及以上高学历水平营销员占比18.4%,人员12个月留存率超过60%,活动人力月均产能2.5万元,寿险业务13个月继续率达97.9%,25个月继续率达96.1%,远超行业平均水平。 (四)借助股东多元优势,营销服务增值化http://www.cisf.cn/fxgc/zdtj/3862.jsp
10.800万保险代理人高脱落率之痛:平均从业年限仅为1.57年从保险代理人活动率来看,2015-2018年的四年间,受访公司平均活动率在40%上下,但公司间差异非常显著,从20%到65%,相差数倍,且马太效应明显。 《报告》指出,部分险企只停留在理念或者部分指标考核上,奖多罚少,继续率相对较低。有些公司在内部贯彻对“品质管理”的价值认同和文化自觉,从总部到各分支机构,几乎做到https://finance.eastmoney.com/a/202003091411458244.html