本项目案例由飞轮科技投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新服务企业榜单/奖项”评选。
保险业务的持续拓展，离不开企业的数字化战略创新。平安人寿秉承“一站式服务”的理念，以数据驱动服务质量，并早在2005年已经建立了离线数仓，将业务系统的数据集中存储于Oracle中并按业务需求开发数据报表，同时根据寿险的不同业务主题搭建了数据集市，以加快报表生成。
随着大数据时代的到来，传统数据库出现性能瓶颈，基于Oracle的数据仓库无法满足海量数据的存储、处理与应用需求，因此在2016年平安人寿引入了Hadoop建立寿险大数据平台。在近十年的大数据技术探索中，以提升数据质量、加快业务数据分析效率、加速数据价值变现为目标，平安人寿基于大数据平台构建了数据中台并引入数据治理体系，全方位保障业务用数效率、提升数据生产力。在数据应用层引入了多个开源大数据处理和分析组件，结合业务对于分析的实际需求开发了多个数据应用系统，为业务用户分析决策提供支持。
如今，随着数智化时代的到来，数据价值的重要性得到更深度认可，深挖数据价值成为新的目标。在此背景下，平安人寿坚持技术创新，以更加开放的思路来应对不断增长的数据分析和应用需求，升级大数据产品体系正是其中至关重要的一步。
为了进一步提升数据应用效率、降低多组件带来的运维和使用成本，平安人寿自2022年起开始引入开源实时数据仓库ApacheDoris，对多个数据应用系统进行了升级，基于ApacheDoris统一了OLAP引擎层技术栈。ApacheDoris的引入为平安人寿大数据产品体系打破了原有系统的数据“孤岛”、统一了数据开发与应用层查询服务，降低了需求的开发成本、加速了业务需求的交付周期，并满足业务方更高数据时效性与查询响应度的要求，最终形成更开放、灵活、可扩展的企业级管理与分析大数据产品体系，实现数据价值的最大化释放。
应用场景
基于实际的分析需求，平安人寿开发了各类数据应用系统以支持不同业务人群进行决策分析，包括面向管理层的报表分析系统、面向总部运营人员的即席查询系统、面向一线业务人用的多维分析系统以及面向总部与分公司营销人员的人群圈选系统。
-即席查询：总部运营人员需要通过可视化分析直观地展示寿险理赔、核保、保全等数据结果，使运营人员能够更好地理解数据、及时地作出业务决策。在该场景中，实时、灵活地查询数据是业务运营人员最主要的诉求，因此OLAP需要满足数据及时更新与快速响应。
-多维分析系统：一线业务人员结合指标数据进行多维分析，从不同角度来审视业务的衡量指标，以支持更细致的业务数据剖析。该场景是企业内最常见的应用场景，承接了一线业务90%的查询流量，每日数据查询访问量高达数十万，对后台数据计算与前台响应的速度要求较高，且希望能够进行更复杂的指标二次开发。
-人群圈选系统：总部与分公司营销人员需要通过对客户数据汇总计算后形成寿险用户属性、用户行为、用户消费等维度标签。营销人员借助多个标签找到潜在用户群体，以更精准投放与推广寿险产品。因此，灵活的开发与关联查询标签数据是营销人员最主要的诉求。
面临挑战
应用技术与实施过程
商业变化
中国平安人寿保险股份有限公司成立于2002年,是中国平安保险(集团)股份有限公司旗下的重要成员。公司服务网络遍布全国,向客户提供全周期人身保险产品和服务。
以人民为中心,坚定践行高质量发展。公司深入贯彻落实"渠道+产品"改革战略,推动以队伍质量、产品质量、服务质量为核心的各项改革,坚定不移地发展更为均衡的专业化销售渠道,并为客户提供更为适配的产品及服务,打造"省时、省心又省钱"的消费体验,守护消费者美好幸福生活。
·飞轮科技
北京飞轮数据科技有限公司是一家基于开源分析型数据库ApacheDoris的商业化公司，秉承着“开源技术创新”和“实时数仓服务”双轮驱动的战略，在投入资源大力参与ApacheDoris社区研发和推广的同时，基于ApacheDoris内核打造了聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品SelectDB，面向新一代需求打造世界领先的实时分析能力。自成立一年来，获得IDG资本、红杉中国、襄禾资本等顶级VC的近10亿元融资，创下了近年来开源基础软件领域的新纪录。