Docker是一个用于开发、运行和发布的应用的开发平台。Docker能够将应用程序与基础架构分离，通过利用Docker快速交付、测试和部署代码的方法，显着减少编写代码和在生产中运行之间的延迟。
首先分离的作用，Docker是一种容器技术，一方面Docker可以将程序本身同程序的基础架构分离，如同类与实例之间的关系，只要创建好“类”，就能到处去使用“实例”。另一方面，容器就类似于一个封闭的环境，容器之间也是相互分离的，互不干扰的，保证了环境的统一和安全，就不会出现“测试环境没问题，到了生产环境就报错”这样尴尬的情况。
其次就是快速交付、测试以及部署，说明Docker可以用来做CD/CI，像是自动测试、自动部署以及自动交付代码产物等功能都集成了，所以说Docker减少了代码开发和上线之间手动操作导致的效率低下的问题。
一般部署一个前端应用，普遍的流程就是先运行单元测试，结束以后打包前端应用，将对应的dist文件夹给放到web服务器上，一般使用nginx来作为静态服务器。这个时候访问对应的IP就能看到项目了。
对于前端而言，可能大部分都不会用到这个技术，更多是后端会去使用。但是随着前端应用规模越来越大，经常会出现依赖版本不一样，或者线上环境不一样而导致的报错问题，排查起来也非常困难。因此这也是前端使用Docker一个最大的契机。
对于一个前端来说，不需要了解太多复杂的概念，只需要了解以下的基本概念即可。
首先就是开篇提到的类与实例的关系，镜像就是类，镜像类似于系统镜像的概念，对于前端而言，镜像就是包含了代码运行所需要的一切产物、依赖、配置等。这样的话，可以保证每次程序运行的环境一致。构建镜像，一般都是通过一个文本文件来生成。这个文件就是Dockerfile，文件内容就是一系列的指令集合。
举来说，对于一个简单的前端应用来说，首先需要安装NodeJS作为运行环境，其次则是需要安装依赖，最后需要通过npmrunbuild这样的命令来构建应用产物。这个过程在Dockerfile中就是一系列的指令集合，后面会具体分析各个指令用法。
有了镜像以后，可以通过镜像产出容器，这个“容器”就是实例的概念，所以拿到容器以后可以放到任意平台去使用、比如windows、linux、unix等，真正做到了一处开发，到处使用的功能。需要注意的是容器并不是虚拟机、它只是一个进程，同普通程序一样，理解这点在启动容器的时候尤为重要。
Docker中的仓库其实和github、gitee这样的代码仓库是类似的概念，只是后者是用来存储源代码、而前者是用来存储镜像的，比如前端肯定会使用到的NodeJS，则是在DockerHub中可以找到。使用的时候，就可以在仓库中找到对应的镜像即可。同样自己写的镜像也可以上传到仓库中，类似于git的push操作，而pull操作则是从仓库中拉取镜像。
Volumes翻译过来为卷，就是磁盘中的卷的意思，Docker中的卷主要是用来持久化数据的。当我们生成镜像的时候，需要保持镜像体积尽可能的小，并且镜像中操作数据，下次再去构建时并不会保存操作的数据，因此是不建议在镜像中去操作数据的，如果有操作数据的需要，则可以使用卷关联宿主机上的某个文件夹来持久化保存数据。对于前端而言，这个功能用到的很少。
了解以上这些基本概念以后，就可以尝试在项目中使用Docker了。
目录结构如下：
首先下载Docker，可以去官网中下载，找到对应的操作系统版本下载即可。这里需要注意windows系统下，安装Docker还需要开启BIOS中的配置，因为安装不是本篇的主要内容，这里就不在细说了。一般安装好以后，Docker就是一个普通的应用，双击打开，可以看到界面是这样的
这样就可以开始去定制项目的镜像了。
在项目的根目录下面新建一个Dockerfile文件，内容如下：
第二行的LABEL指令不对镜像的构建产生作用，只是一个记录信息的指令，按照key、value的格式，可以用来记录诸如作者、版本等元数据信息，类比到前端的话，就是和meta标签的作用类似。
COPY指令根据字面就可以知道，这是一个复制文件到指定目录的指令，可以有多个源路径，以空格分开，目的路径只能存在一个，并且源路径也可以是类似glob匹配路径的格式，注意这个匹配模式是遵循gofilespathmatch规则的。
在Dockerfile中，每一行的指令都可以理解为一个单独的layer，因此指令之间都是独立存在的，也就是下面这样的语句其实是无效的
RUNcd./srcCOPYdocs/var/web此时如果构建镜像的话，就会提示找不到docs目录，原因就是上面所说的Dockerfile中的每一级的指令都是独立的，虽然第一行是cdsrc了，但是到了COPY指令，实际还是在根目录下，根目录下面并没有docs的文件夹，因此才会报错了。
这个时候可以使用WORKDIR指令，指定接下来的所有指令的基础路径。
WORKDIR./src#下面的所有指令都是基于src的文件夹去执行的紧接着下面又是一个FROM指令，这里就要说到docker的一个多阶段构建的一个功能。所谓多阶段，就是把构建流程分为了多个阶段，上面的配置文件中，第一阶段就是生成目标文件夹，也就是打包以后的文件，第二阶段就是把生成好的文件放到nginx服务器中。所以可以看到第二阶段，也是以FROM指令开头，这次是依赖了nginx的镜像，表示这次需要在nginx的环境下运行。
dockerbuild--targetbuilder-tdocify/blog.接着EXPOSE指令暴露了80端口，注意这里只是表明了暴露的端口是多少，并不是设置了端口，因为实际的端口实际是容器中nginx端口。该指令只是起到了一个说明的作用。
COPY指令上面已经说过了，区别就在于这里多了一个form=0，这表示从第0阶段生成的结果中拿到install好的文件去拷贝到nginx的目录下。
最后的CMD指令，则是相当于打开了CMD的终端，然后输入对应的命令。
至此Dockerfile的配置文件常用的指令就讲完了，接下来就可以构建镜像了。
关于Docker的核心操作，其实算起来只有两个：构建镜像和启动容器。
首先进入项目根目录下，打开终端，输入命令：
dockerbuild命令后面的-t参数表示tag标签的意思，就是给镜像起了一个名字叫做docify/blog。
注意命令最后还有一个.非常重要，这个.表示把当前目录下的文件及文件夹作为Dockerfile配置文件中的上下文。什么意思呢？Dockerfile文件中所要做的事，其实就是把项目进行打包构建，但是项目是在本地环境下，并不在Docker的环境中，所以就需要这个.将当前的项目传输到Docker的环境中，也就是所谓的上下文中，这样才会在一开始的配置文件中出现了这么一句COPY./var/web/，这里的.实际就是构建镜像的时候，指定的当前目录下的内容。
关于这一点，也是整个Docker学习中的一个难点。一定要理解上下文的概念，这样才不会在构建的时候，找不到对应的构建目录。
接下来，可以选择点击上图中RUN的按钮来创建容器，也可以使用命令来创建容器。输入以下命令：
dockerrun-d-p80:80--nameblogdocify/blogdockerrun命令则是根据已有的镜像来创建一个容器。
-d参数表示后台运行容器。对于前端应用来说，是启用了nginx作为web服务器，nginx是一直需要保持后台运行，而不是只启动一次就结束了，所以需要加上-d的参数。
一般来说，创建好容器以后，可能需要去访问容器中运行的项目，所以需要把容器中的端口对外暴露出来，这样才可以在宿主机上面访问前端应用，此时可以使用-p参数。这里就表示容器中的80端口暴露到了宿主机的80端口，就可以访问到前端应用了。
再往后--name很好理解，就是设置容器的名字。如果没有该参数，则Docker会自动生成一个名字。
最后的docify/blog表示上一步中镜像的名字，也就是容器是基于镜像来创建的，这个参数也是一个必不可少的参数。
打开浏览器，输入地址localhost（nginx配置文件是默认本地的地址），可以看到部署好的应用：
总结一下，镜像和容器的关系就像JavaScript中的类与实例，镜像就是规定了容器该“长成什么样”。容器就是镜像最终的成果。一个镜像可以生成多个容器，容器也可以放到任意环境中运行，就像一个便捷的笔记本电脑，可以到处运行。
首先创建一个工作流的yaml文件：
#ThisisabasicworkflowtohelpyougetstartedwithActionsname:LearningRouteCI#Controlswhentheworkflowwillrunon:[push]#Aworkflowrunismadeupofoneormorejobsthatcanrunsequentiallyorinparalleljobs:#Thisworkflowcontainsasinglejobcalled"build"build:#Thetypeofrunnerthatthejobwillrunonruns-on:ubuntu-latest#Stepsrepresentasequenceoftasksthatwillbeexecutedaspartofthejobsteps:#Checks-outyourrepositoryunder$GITHUB_WORKSPACE,soyourjobcanaccessit-uses:actions/checkout@v3#Runsasinglecommandusingtherunnersshell-name:Builddockerimagerun:dockerbuild-tblog.#Runsasetofcommandsusingtherunnersshell-name:Createcontainerbyimagerun:dockerrun-d-p80:80blog--nameblog-name:Startcontainerlogrun:dockercontainerls整个工作流分为几个部分，触发事件、任务以及步骤。一个任务下面可以包含多个步骤，步骤下面则是具体的执行过程。
这里需要基于ubuntu的虚拟机作为运行CI的环境，也就是上面runs-on的配置。接着就是需要下载项目的源码，uses这里是使用了github上自带的action，可以帮助来下载源码。后面的步骤则是与上一节提到的步骤是一致的，就不再赘述。
以上流水线只是作为一个示例，实际部署到服务器上，或者是部署到githubpages上，步骤有所不同，但是流程都是类似的。
除此以外，还存在可以优化的地方，那就是上面提到的上下文。构建镜像的时候，是把整个项目中所有的文件都作为上下文传输到Docker中了，实际上有些构建的脚本文件是不需要的，可以把它排除出上下文。添加.dockerignore文件实现排除不需要传入上下文的文件，这和.gitignore是类似的行为。
最后可能会有人存在疑问：为什么要使用FROM指令来分割这么多步骤，不能放到一起去执行吗？结合上面提到的每一个都是镜像中的一层，所有的步骤都一次性执行的话，layer会比较大，最终导致整个镜像的体积也会比较大，比如例子中的项目，如果全部放到一起去构建镜像，最终的镜像大小可能有几百MB，甚至更大，而多阶段构建的镜像，却只有几十MB。
总结一下Docker之于前端的意义：
Docker还有很多细节没有提到，容器化也是未来技术发展的一个方向，学不学习，主要看自己是否需要，并一定要追寻所谓的最新的技术，技术最终还是为了去服务真实的业务而存在的。