中国人寿全力发挥保险经济减震器和社会稳定器功能

保险业作为金融体系的重要组成部分,在促进经济稳定增长、保障社会民生、推动社会治理现代化等方面发挥着不可替代的作用。习近平总书记在中央金融工作会议上指出,要发挥保险业的经济减震器和社会稳定器功能,发展商业养老保险、健康保险、科技保险、绿色保险、农业保险,建设再保险市场,建立健全国家巨灾保险保障体系,赋予了保险业清晰功能定位。

作为国有大型金融机构,中国人寿始终坚持保险姓保,着力服务国家发展大局,守护人民美好生活,2023年公司境内新增保险金额近800万亿元,同比增长31.8%;科技保险风险保障达87万亿元,同比增长133%,农业保险高速高质发展,涉农风险保障超35万亿元,绿色保险风险保障达12万亿元,积极助力实现“双碳”目标;为新市民、新业态人群提供保险保障约8.6万亿元,食品安全、生产安全等各领域责任保险提供保险保障超100万亿元。

“新解法+立得住”

聚焦巨灾保障织密社会稳定网

初夏时节,置身于四川省眉山市仁寿县青岗乡,一眼望去,水稻正绿,成片稻田与远处群山、近处民居交相辉映。仁寿县是全国产粮大县,2022年6月,习近平总书记视察眉山时强调,要在新时代打造更高水平的“天府粮仓”。受气候及灌溉措施等因素影响,眉山时常面临干旱缺水问题,给当地粮食生产带来严峻挑战。为支持稳定当地种粮信心,中国人寿集团旗下财险公司发挥保险风险分散、经济补偿的作用,与仁寿县应急管理局、财政局、气象局合作,“量身定制”推出农业巨灾天气指数保险。

位于“天府粮仓”丘区示范区内的中国人寿财险公司干旱监测点

农业巨灾天气指数保险将一个或几个气候条件对承保区域农作物的损害程度指数化,当指数达到约定水平时,保险合同启动相应标准的赔偿。以2024年仁寿县农业巨灾天气指数保险为例,该项目以强降水、高温热害、干旱事件为保险责任,依托气象部门、权威专家为项目提供的数据以及第三方科技公司搭建的灾害风险监测预警系统、综合预警人工智能算法模型等技术手段,对主要气象灾害指标进行实时监测和精准研判,最终实现农业巨灾风险的分散和补偿。

与传统巨灾保险相比,指数保险无需依靠人力查勘定损确定理赔金额,因此还具有数据可量化、理赔公允性、管理成本低、理赔时效快的优势。2022年7月,仁寿县遭遇极端高温天气,农作物受灾严重,触发保险责任。接到报案后,中国人寿财险四川仁寿县支公司立即启动赔付程序并赔付近570万元,有效缓解了财政救助资金的短缺困境。目前,中国人寿财险四川省分公司已先后为彭山、洪雅、青神、丹棱等17个县域提供了近1.4亿元的农业巨灾风险保障。

中国人寿财险四川省分公司全力做好地震理赔服务工作

我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,呈现灾害种类多、发生频率高、分布地域广、经济损失大的特点,巨灾保险正在积极探索发展中。以保障居民住宅为例,2015年中国城乡居民住宅地震巨灾保险共同体成立,2024年更名为中国城乡居民住宅巨灾保险共同体,在提升基本保险金额的同时,将保障范围从单一的地震风险扩展至台风、洪水、强降雨、滑坡等在内的多种自然灾害。作为巨灾保险共同体的理事单位,中国人寿财险公司2023年通过共同体产品为城乡居民家庭提供风险保障110亿元,在共同体中位居前列。与此同时,中国人寿还不断提高巨灾保险产品覆盖面,持续探索巨灾风险的“新解法”,推动巨灾保险服务深入一线,参与地方性巨灾保险项目由2021年的8个增加到2023年的25个,让巨灾保险在大灾大难前更加“立得住”,致力于在应对重大灾害、保障国计民生、助力构建韧性社会等方面发挥更大作用。

“科技+保险+服务”

聚焦风险减量扎牢风险防护网

“报告指挥中心,成都指挥分中心人员集合完毕”“报告指挥中心,车险应急队伍集合完毕”...一阵阵紧张有序的集结声在中国人寿财险四川省分公司2024年度汛期大灾应急指挥中心响起。当前正值汛期高峰,中国人寿以暴雨灾害为背景开展大灾应急演习,通过模拟暴雨红色预警情景下的车险现场施救、车险理赔现场定损、车险小额案件结案、企财险现场查勘、工程险现场查勘等复杂情况,全面检验大灾应急预案的操作性、有效性,同时运用车险科技工具、卫星遥感等技术手段,提升大灾案件处理效率。汛期应急演练是中国人寿将“防重于赔”理念融入各项工作、着力抓实风险减量管理工作的一个缩影。2023年汛期前,中国人寿财险公司在全国范围内完成了140余场防灾应急演练。

同时,中国人寿积极运用科技手段协助传统企业开展风险减量管理,构建了“保险+科技+服务”全生命周期风险减量管理生态体系。以承保川煤华荣能源公司安全生产责任险项目为例,中国人寿财险四川省分公司联合第三方科技公司构建了四川省首个“保险+科技+服务”全生命周期风险减量管理生态体系,打造“智慧煤矿风险监测系统”,涵盖用电参数安全监控、安全行为监控、局地微气象、工业设备资产管理和火灾监测五大系统,通过无源无线技术、大数据等信息化手段,结合物联网监测监控的应用,为承保煤矿企业提供全生命周期风险减量管理服务。目前,“智慧煤矿风险监测系统”已成为川煤华荣能源公司绿水洞煤矿一线员工的手头工具、各级管理人员的“望远镜”和决策层的“驾驶舱”。

“人社温度+国寿速度”

聚焦重点群体打造民生守护网

中国人寿持续发挥保险的民生保障作用,以多样化专业性产品服务支持政府完善社会保障体系,提升重点人群获得感、幸福感、安全感,更好满足人民美好生活需要。

在四川,中国人寿寿险四川省分公司承办成都、攀枝花、内江、眉山、泸州、乐山、宜宾、凉山州等8地新就业形态就业人员职业伤害保障经办服务,在62个区(县)支公司建设“新业态”专岗服务点,累计有88名工作人员参与服务。2023年1月13日,美团骑手冯先生致电询问劳动能力鉴定申办手续并表示希望能在当天申请并开展劳动能力鉴定,以便返乡过年。分公司迅速指派专业人员,陪同其前往医院进行资料提交和现场鉴定,率先完成了四川省职业伤害保障委托承办首例劳动能力鉴定工作。“人社温度+国寿速度”的一站式服务,得到四川省人社厅等多方的肯定及认可。

保障农民工工资支付也是民生大事,关乎农民工的切身利益及社会和谐稳定。中国人寿财险公司聚焦农民工烦“薪”忧“酬”问题,推出农民工工资履约保证保险,扎实做好农民工服务保障工作,2023年为322万农民工提供工资保障1609亿元,不仅保障了农民工权益,还在缓解施工企业资金压力的同时,为政府维护社会稳定提供了有力支持。

“中国人寿将自觉扛起国有大型金融机构责任,充分发挥保险的经济减震器和社会稳定器功能,着力为经济社会发展提供高质量金融服务,在服务强国建设、民族复兴伟业中不断厚植高质量发展根基。”中国人寿集团党委书记、董事长白涛表示。下一步,中国人寿将充分发挥国有大型金融机构主力军压舱石作用,积极推动保险融入经济社会各领域,围绕老百姓“急难愁盼”丰富产品及服务体系,充分发挥风险管理专业优势,为强国建设、民族复兴伟业贡献力量。

THE END
1.农业保险与农业经济发展的互动关系——基于中国省级面板数据的实证分析经济增长的"需求追随冶效应表明农业经济增长有带动农业保险发展的作用,然而农业保险与农业经济是否存在双向的关系以及如何使农业保险更好地服务于农业经济发展是个值得研究的问题.本文基于全国2007-2017年农业保险数据和农业经济增长率数据,首先运用单位根检验、协整检验、ECM模型检验农业保险增长与农业经济之间的关系,进而拆https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zzhkgyglxy202002001
2.农业保险经营绩效对农业发展水平的地区异质性影响效应——基于以新疆14个地州为研究对象,选择其2011—2020年的农业保险等相关面板数据,运用数据包络分析法、Malmquist指数动态模型和面板回归模型展开实证分析。研究发现,2011—2022年新疆农业保险效率呈递增趋势,平均每年增长率为2.9%;同时,采用面板双向固定效应模型对新疆农业保险效率与农业经济发展水平之间的影响机理及作用效果进行刻画https://x.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=HBQY202503008
3.课程如何发挥农业保险支农作用?离不开专业人才的培养,混合式在线课程《农业保险》为您带来农业保险领域最专业的解读与最前沿的分析;力求通过优质师资共享实现专业人才的高效培养。 课程大纲 查看更多 在线教程 章节简介教学计划 第一章 农业风险 登录后可预览视频 ● 1.1 风险与农业风险 ● 1.1.1 农业概念特征 https://higher.smartedu.cn/course/6260b1fcf29a9e60d0f2697e
4.政策性农业保险“补血”农业赛道——我市金融助力经济高质量发展与此同时,政策性农业保险的内涵和外延都得到不断扩展,在助推农村经济发展、促进农业现代化等方面都发挥着日益重要的作用,成为“打好乡村全面振兴漂亮仗”的“响亮一枪”! “在乡村振兴的大背景下,政策性农业保险服务链会不断延伸,而且产业振兴作为乡村振兴的主要内容,涉农产业的保险需求与日俱增,激励着保险从业者从http://dt.wenming.cn/ztbd/202405/t20240521_8539739.shtml
5.利润低风险高农业保险成为不赚钱的买卖农业保险公司难赚钱 《经济参考报》记者调查了解到,自然灾害发生频繁的地区和风险高的农户愿意投保,自然灾害少的地区和风险低的农户则不愿意投保。此外,一些地方的农户虽主动上门要求投保,但只愿意选择地势低洼、年年受灾的部分农田投保,而对相对不容易受灾的农田则不愿意投保。这种典型的保险市场“逆向选择”问题使农业http://www.jjckb.cn/2012-02/20/content_358901.htm