为什么我要讲《让数据在营销中”活”起来》。就像周总也提到，主持人也提到，这两年不管是程序化购买，bigdata、DSP、DMP等等各种各样的词汇不绝于耳。那么在这个市场中，数据按道理来讲应该已经贯穿始终，可是到底有没有被用起来，包括程序化购买，我们做到什么样的精准，还是只是在一个讲故事的阶段，我相信在座各位自己的心里都有一杆秤。
首先简单介绍一下TalkingData，目前来讲，我们是国内专注于移动互联网的大数据服务平台。目前移动数据体量，在移动端独立设备已经覆盖近21亿，累计服务开发者，就是这些App大概包括10万款。uc应用商店
像在座各位手机里面如果有装唯品会、聚美、滴滴打车，各种休闲游戏，包括喜马拉雅、乐视视频等等，那么您的手机就有可能已经被我们的SDK所覆盖。
这是数字是一个什么概念呢？TalkingData现在月活跃可以在
6个亿。累计的21个亿里面，其实很多数据已经死掉了，像去年换机量就有3.6个亿，6个亿基本上是国内第二大体量，基本上覆盖了移动全流量近70%以上移动端设备
这些数据到底是怎么来的呢？其实谈数据，往往很多人都说自己是数据公司，然后自己有数据，其实你去质疑一下它的数据源是什么？是否稳定？那就是检验它真枪实弹的唯一标识。
这样收集来的数据到底是什么样的数据？有些什么样的用途？这是我们目前能够拿到的一些数据维度。例如说一些应用级别的，也就是说在座各位手机里面，您的一些应用安装情况，近期是否有使用，应用的活跃情况等等，也包括很硬件级别的数据，比如机型、品牌、系统、联网方式等等。talkingdata数据
除了一些线上数据，比如每次联网的时候，我知道你是iPhone，你是小米，你是在看墨迹天气，你还是在看某个视频，还是在玩某个游戏。除此以外，其实移动数据非常有意思的另外一点，就是我们是真正能够打通线上和线下的桥梁。移动数据可以连接线下的，例如说当你打开滴滴打车或者大众点评的时候，实际上就会抓取你GPS数据，就知道你的经纬度，去过哪里。
除此之外，包括Wifi数据，例如我们现在在这个屋子里，打开你的手机，虽然你并没有连接某个wifi，但是你可以看到wifi列表，列表里面不同wifi有不同名称，强弱信号也会有所不同，你换成屋子就变成另外一个，其实这就是wifi指纹，我们也会取相应这样的数据。
这些数据结合线下wifi合作伙伴就可以变成什么，变成说，我知道一二线城市2700多家购物中心每个店铺的wifi指纹，我知道一些4S店的wifi指纹，我知道一些连锁店的wifi指纹。影射上来就变成我知道这个设备今天去过哪里。
另外一个问题，移动互联网我们去看，好多死掉的App不说了，每个月活跃的App几十万款，苹果的、安卓的，这么多应用，而且12亿多的移动互联网网民，媒体到底怎么选？到底哪个App可以覆盖到他？是不是我只挑一些Top的App就是OK的。如果是的话，为什么连腾讯视频的覆盖量也只有30%，剩下70%的网民怎么覆盖到它，这也是很常见的问题。以往大家在PC侧或者传统怎么来玩呢？是不是我现在依然就是搞定这几大视频，几大门户就OK了呢？我依然画一个问号。
首先回答第一个问题，用户到底长什么样子？用户画像怎么去做？很多人会选择说，我盘活我的CRM数据，我有我的一方数据。然后我去做一个人群，做什么样维度的画像。
例如在PC侧打开数据要利用cookies，移动侧都是靠设备ID，这个就会有一个问题，你有大量CRM数据，我也想帮到你，可是我们发现我们第三方数据与你是很难串联起来的。
其实在用户洞察这里，我会更建议大家怀着一颗比较Open的心，除了第一方数据以外，其实是要融合一些第三方数据，一块来看，你的用户通过不同的维度到底长什么样子。最终其实也是有两个目的。一个是了解你的用户，一个是为了你的营销去做一些指导。
TalkingData会有哪些数据维度呢？不能说我们是最全的，但很实在，这是我们能给出来的。首先包括你的位置分布，基于你的IP和基站数据，我肯定知道你这个人大体在哪个城市，今天去了哪个城市，明天换了哪个城市。
人口统计学标签，那有人要问了，你手机怎么回知道我是男是女，年龄多少岁，其实在营销侧这个样子的，你有必要非要知道这个人是男还是女吗？他/她到底要多少岁吗？你就不能让一个老人家非常喜欢买一些年轻人的东西吗？其实我们更多是通过计算得来的。
我们会通过你的应用安装和使用情况。例如装了大姨妈这款应用，那90%可能是女性，我在应用上会有一个评分。当然这个男性朋友特别爱你女朋友，你也装一款，我也是阻拦不住的。
包括我们也会有一些基础的种子数据，是我们在服务银行的时候，我们跟银联会有数据的交换，有大概几千万数据明确知道他的年龄和性别，通过数据检验我们的数据，这样在70-80%的准确度。看我们多实在，我没有说100%的准确。
终端特性肯定是100%准确了，手机终端其实也能大体上表现出一个人的特征。例如你用iPhone，还是用华为，还是用小米，还是有一些基础不同的。包括一些常去的场所，这就是通过GPS和wifi数据判断。比如说线下有没有出现过哪些有业务场景的地方，以及你的兴趣偏好，就是你的应用使用情况，你是更喜欢玩游戏，更喜欢购物，更喜欢看视频，更喜欢听歌，还是怎么样的。以及一些应用偏好，在这个里面，当你关联出一些应用的时候，可以很好知道你对媒体的选择。
这是近期准备上线的一套平台简单演示，所有这些数据，事实上都能够以可视化的形式给出来，同时所有数据也可以导出。例如一些4A公司，咨询公司，同样一份数据给到他们，其实大家会有不同的解读。TalkingData想做的一件事情很清楚，我只做好分内的事情，我把结果数据给出来，怎么去理解它，其实会有更专业的人去做。刷百度移动统计
卖方其实也很头痛，在整个移动市场月活过100万的APP，大概只有800多款，这是我来之前刚刚在我们后台看了一下这个数据。我们每天投的APP也有几款，他们也很头疼，自己的流量根本就卖不掉。
怎么解决这个问题呢？TalkingData结合自己的数据，现在会给出一些指导性的建议，在你的媒体上怎么去选择，例如我们会有一些按类别，按周期去看，如果你关心整个大盘，媒体的一些热度排行，会包括媒体的活跃排名，覆盖排名，以及打开使用的频次，这都不同程度的告诉你说，如果我想大覆盖量选什么，如果最近比较活跃的我选什么，哪个使用频次更高，证明用户黏性更大，那我可以选择什么媒体。
这个媒体TA跟你是有很大关联性的。前面讲的都是数字营销要用到的，了解用户和媒体选择。
那什么叫有效的品牌传播呢？有效用户的范围是什么呢？其实大家之前，自打有了程序化精准以后，大家就陷入了一个误区，我的有效就是非常非常精准那一部分TA的人群，其实是这样吗？不一定。
你在一次大范围传播自己品牌的时候，其实有效覆盖人群应该包括强TA人群和弱TA人群。例如说我们跟欧莱雅合作，欧莱雅跟我们提到说，他们说要投放的是女性-35岁-喜欢画眼线。其实泛TA会说女性，30多岁左右。其实还有一类人是在营销中被忽略掉的，就是无法识别的那些人。我可能不太清楚我想要什么，但是我会知道，我一定不要什么。把那些人排掉之后，中间有一个也是你不想要的，那些人就没有可能进行转化吗？你就不打算对他曝光，它就不是你的潜客了吗？我觉得这也是一个误区。其实有效人群应该包括所有的，你对他大范围的曝光，一个品牌的传播和宣传。
既然这样定义一个有效用户的话，那么在流量上应该怎么去覆盖它？按照优先级，我觉得利用DSP也好，利用数据也好，我能够帮你做的事情，并不是只在塔尖的事情，而是把人群进行分流，从塔尖到塔底，我们分层次，分优先级去覆盖。我可能先覆盖塔尖的人，OK，我利用我的数据，利用标签，找到最精准的那一部分人。然后找到中间泛TA的那部分人。最后无法识别的那组人可能也是你的潜客。只不过数据用途在于我在做用户分群的时候，尽量让塔和塔彼此之间没有重合，完全让你分优先级和人群进行投放和曝光，这是数据能够在流量这里做的一个事情。
柚鸥学院是隶属于柚鸥网络旗下，专门针对初入移动互联网的新兵提供各类推广的案例，经验，心得等等；