datawhale竞赛|工程险_保险大百科共计8篇文章

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小罗同学:组队学习的那些事                      
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这两年:我的数据竞赛之路                        
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嘉诚信息                                        
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1.Datawhale新闻推荐竞赛学习总结:多路召回进线意图召回示意图Datawhale新闻推荐竞赛学习总结:多路召回 赛题:天池大赛—零基础入门推荐系统—新闻推荐 天池新闻推荐入门赛之【多路召回】 多路召回策略是指采用不同的策略、特征或简单模型,分别召回一部分候选集,然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用。可以看出,多路召回策略是在“计算速度”和“召回率”之间进行权衡的https://blog.csdn.net/Hanx09/article/details/110355450
2.Datawhale2020年度中国数据竞赛年鉴 在Datawhale发布的 《2020年度中国数据竞赛年鉴》 中通过数千份问卷调研反馈的结果,竞赛新手在竞赛选手中占比达到62%,提升专业技能、找到工作/实习机会和扩展人脉、交流学习分列参赛诉求的前三位。而在提升专业技能中细分,代码实践能力和复杂分析能力又是大家最看重的前两项。 https://datawhale.club/
3.电力需求预测挑战赛——Datawhale2024AI夏令营第2期从零入门AI竞电力需求预测挑战赛——Datawhale 2024 AI 夏令营第2期【从零入门AI竞赛之机器学习】 链接 赛事官网 学习者手册 赛题分析 时间序列问题 时间序列问题是指对按时间顺序排列的数据点进行分析和预测的问题,往往用来做未来的趋势预测。常见的时间序列场景有:https://www.cnblogs.com/xiaoyufuture/p/18304189
4.从零入门NLP竞赛从零入门NLP竞赛 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第二期的学习活动(“NLP”方向),基于讯飞开放平台“基于术语词典干预的机器翻译挑战赛”开展的实践学习—— 适合想 入门并实践 深度学习、解决NLP问题、机器翻译 的学习者参与 只要会用电脑,就能跟着本文档内容,在 30分https://datawhaler.feishu.cn/wiki/TObSwHZdFi2y0XktauWcolpcnyf
5.竞赛入门进阶从赛题理解到竞赛入门基础天池技术圈为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛,通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了数据挖掘,CV,NLP领域多位竞赛大咖,将从赛题理解、数据探索、数据预处理、特征工程、模型建立与参数调优、模型融合六个方面完整解析数据竞赛知识体系,帮助竞赛选手从0到1入门和进阶竞赛。 https://tianchi.aliyun.com/forum/post/71556
6.datawhalefun# Datawhale Fun-Rec 组队学习项目 本教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学,由推荐算法基础、推荐算法入门赛、新闻推荐项目及推荐算法面经组成,形成了一个完整的从基础到实战再到面试的闭环。主要分为三个阶段,分别是推荐系统基础、推荐系统进阶和推荐算法面经,每个阶段的具体内容如下: https://gitee.com/Relph/datawhale-fun-rec
7.你的Datawhale证书有用了!51CTO博客2、曾获得Datawhale优秀竞赛选手证书的参赛选手。 3、曾获得Datawhale优秀贡献者证书的开源贡献者。 证书样张 参与项目流程 ● 针对上述目标对象,在报名时和简历一并上传Datawhale认证证书,经特训营审核验证后,可直接获得面试资格; ● 根据学习者个人意愿与各个岗位要求,通过面试确定公司与岗位,进入6周项目实训阶段(实训https://blog.51cto.com/u_15699042/6211001
8.我们与Datawhale背后的故事!祝贺 DataWhale 成立五周年!——张丰亲爱的Datawhale团队:五年的时光如白驹过隙,今天我要向你们送上最真挚的祝福,庆祝Datawhale五周年的生日!在这个数字化时代,数据科学越来越受欢迎,越来越多的人追求数据科学的知识。在过去的五年里,Datawhale通过制定并实现了一系列精美的学习路线和课程,分享了广泛而深入的数据科学https://hub.baai.ac.cn/view/33348
9.DatawhaleDatawhale是国内最大的AI开源学习社区,覆盖海内外2000多所院校,吸引具有影响力的顶尖学者、知名教授、企业家、青年贡献者等在此分享知识和远见,加快高校和产业的链接,持续推动AI人才培养。https://linklearner.com/
10.FashionAI天池竞赛Top5技术方案简汇数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬 Datawhale 作者:杰少,南京大学硕士 简介:杰少,南京大学硕士,天池数据科学家,就职于阿里。KDD19, NIPS18, JDD19第二名,天池竞赛5次Top3,其他数据竞赛平台奖项20余项如何进行比赛的学习,希望给更多新参加比赛的朋友带来一些参考。 注:本文详细视频已上传https://www.pianshen.com/article/8360198967/
11.Datawhale上百门AI相关课程,Datawhale小伙伴们多年以来的贡献和积累。https://www.datawhale.cn/learn
12.天池安泰杯复赛12名方案阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛:优胜奖方案代码总结.zip 上传者:zy_dreamer时间:2023-08-24 “万创杯”中医药天池大数据竞赛-中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案.zip “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案“万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成https://www.iteye.com/resource/qq_26108393-11825493
13.天池首个Agent大赛来了文创设计创意赛网设计大赛Datawhale大赛 主办方:阿里云、英伟达,平台:天池 通义千问AI挑战赛,由阿里云、NVIDIA英伟达共同发起,天池平台和魔搭社区联合承办,邀请全球AI爱好者共同探索LLM在工作和生活中的应用。 大赛基于魔搭社区开源的Agent-builder框架和通义千问模型,共分为Agent Builder创意挑战赛道和Code Qwen能力算法赛道两大赛道。 http://chuangyisai.com/zjds/15651.html