1.超过3万人!国内规模最大的AI夏令营关于AI夏令营 2024AI夏令营,由Datawhale主办,联合科大讯飞、阿里云天池、蚂蚁集团、英特尔、浪潮信息、魔搭社区等国内外头部 AI 企业。 截止今晚十点,AI夏令营共学人数,已达30018人,共2127所高校参与,幕后贡献者团队超过360人,均达到历史最高规模。 2 夏令营获得 https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/140986754

2.DatawhaleX魔搭AI夏令营今天参加了DatawhaleX魔搭AI夏令营今天参加了Datawhale X 魔搭 AI夏令营,作为零基础的“萌新”,体验了一把AIGC学习。虽然遇到了不少困难,但在直播指导下,经过多次尝试,最终生成了更满意的图片。虽然图片间的连续性仍有待改进,但这次学习让我看到了自己的不足(比如代码还有待深入学习),也对未来充满期待。期待以后能更好地驾驭这些技术!https://juejin.cn/post/7401463939592683530

3.NLPDatawhaleAI夏令营Day3打卡:Bert模型简介:【NLP】Datawhale-AI夏令营Day3打卡:Bert模型 1. 学习内容 AI夏令营第三期–基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛教程 1.1 文本分类的两种实现思路 ? 特征提取 + 机器学习: 数据预处理:首先,对文本数据进行预处理,包括文本清洗(如去除特殊字符、标点符号)、分词等操作。可以使用常见的NLP工具包(如NLTKhttps://developer.aliyun.com/article/1426469

4.Deepfake攻防挑战赛音视频赛题之数据增强(DatawhaleAI夏令营)在之前的博文中,我们探讨了Deepfake任务及其常见网络结构。今天,我想和大家分享数据增强方法,这是一项提升模型性能的重要技术。通过各种数据变换操作,我们可以模拟更真实的场景,帮助模型更好地泛化,从而在未见数据上表现得更出色。精心设计的数据增强方案往往是成功的关键。 https://www.kangle.im/post/98334.html

5.DatawhaleDatawhale是国内最大的AI开源学习社区,覆盖海内外2000多所院校,吸引具有影响力的顶尖学者、知名教授、企业家、青年贡献者等在此分享知识和远见,加快高校和产业的链接,持续推动AI人才培养。https://www.datawhale.cn/

6.Task4:持续尝试,上分!活动| Datawhale 2024年 AI 夏令营 从零入门AI生图原理&实践 动手学大模型应用全栈开发-学习者手册 从零入门大模型微调 从零入门多模态大模型数据合成 从零入门AI for Science(AI+化学) 从零入门AI for Science(AI+经济) 从零入门 AI 逻辑推理 从零入门 AI for Science(AI+药物) 从零入门 AIhttps://datawhaler.feishu.cn/wiki/OYrKwiGkRiA2NbkaTt5cqriwnQf?ignore_wx_jump=1&table=blkY446GglFJVL1e