1.DatawhaleAI春训营RNA结构预测学习笔记RNA逆折叠是计算生物学中的一个核心概念,指设计特定的RNA序列,使其能够折叠成预定的目标RNA结构。这一过程与传统的RNA折叠(即从已知序列预测其结构)形成鲜明对比,因其在设计功能性RNA分子方面的广泛应用而备受关注,涉及临床医学、工业生产等多个领域。 基于给定的 RNA 三维骨架结构,生成一个 RNA 序列。评估标准是序https://www.jianshu.com/p/465e10553a49

2.whale是什么意思whale的翻译音标读音用法例句- Hide/Show Examples stay tuned, to come very soonhttps://gdictchinese.freecollocation.com/query/?q=whale&d=googleenglish

3.whale是什么意思whale怎么读翻译中文意思用法n. [动]鲸,鲸鱼;巨大的事物v. 捕鲸;击打,猛击whale 网络释义vt. 猛揍;使惨败 vi. 捕鲸 n. 鲸;巨大的东西 n. (Whale)人名;(英)惠尔whale 词性变化名词复数形式:whales 现在分词:whaling 过去式:whaled 第三人称单数:whales 过去分词:whaled中文词源whale 鲸http://danci.1qi.cn/whale.html

4.DataWhale学习笔记蝴蝶书共读文本生成文本生成任务【DataWhale学习笔记-蝴蝶书共读】文本生成 引言 自然语言生成任务(Natural Language Generation)是自然语言处理领域内的一个重要研究方向,指的是计算机通过模型或算法,从文本、语音等各种形式的输入中生成自然语言文本输出的过程。 我们知道,任何知识都能被描述为文本或者说语言,从而先人的智慧才被记录在书卷上代代相传https://blog.csdn.net/yichao_ding/article/details/136917691

5.GitHubdatawhalechina/statisticallearningmethod统计学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual - datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manualhttps://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual

6.深入浅出PyTorch阅读地址:datawhalechina来自蚁工厂深入浅出PyTorch 阅读地址:datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/ “PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最https://weibo.com/2194035935/NuC8saQjj

7.DataWhale动手学深度学习PyTorch版1、读文本行的代码,可以复用 defread_time_machine():withopen('/home/kesci/input/timemachine7163/timemachine.txt','r')asf:lines=[re.sub('[^a-z]+',' ',line.strip().lower())forlineinf]returnlineslines=read_time_machine()print('# sentences%d'%len(lines)) https://www.cnblogs.com/haiyanli/p/12309289.html

8.面向开发者的LLM入门教程其他资料包括: 双语字幕视频地址:吴恩达 x OpenAI的Prompt Engineering课程专业翻译版 中英双语字幕下载:《ChatGPT提示工程》非官方版中英双语字幕 视频讲解:面向开发者的 Prompt Engineering 讲解(数字游民大会) 核心贡献者 其他 扫描下方二维码关注公众号:Datawhalehttps://datawhalechina.github.io/llm-cookbook/

9.?Datawhale开源社区AIGC知识库AIGC时代已来,本教程为Datawhale团队设计AIGC系列专题中的GPT - Prompt教程,希望通过本教程帮助所有学习者更好地利用 GPT 等生产力工具来提高自身的学习与工作效率,适应新的时代。? 本教程虽然叫做「GPT」教程,但我们的内容同样适用于「文心一言」等基于 GPT 的 AI 产品。? 本教程面向谁 本https://powervision.feishu.cn/wiki/wikcnDxORacg08BeW6sxiGLryGb?view=vewlZDDgeA&table=tblRf7SNSwSicP5t

10.《4册Datawhale人工智能系列:机器学习公式详解+深度学习详解+当当饮水之源图书专营店在线销售正版《4册 Datawhale人工智能系列:机器学习公式详解+深度学习详解+EASY RL强化学习教程+CHATGPT原理应用开发 教程花书神经网络李宏毅【饮水图书 正版速发】》。最新《4册 Datawhale人工智能系列:机器学习公式详解+深度学习详解+EASY RL强化http://product.dangdang.com/11900030908.html

11.Transformer代码完全解读!mb62b92582e5a0a的技术博客作者:安晟&闫永强,Datawhale成员 本篇正文部分约10000字,分模块解读并实践了Transformer,建议收藏阅读。 2017年谷歌在一篇名为《Attention Is All You Need》的论文中,提出了一个基于attention(自注意力机制)结构来处理序列相关的问题的模型,名为Transformer。 https://blog.51cto.com/u_15699042/5779914

12.2024DatawhaleAI夏令营Task3笔记——Baseline2部分代码解读【2024】Datawhale AI夏令营 Task3笔记——Baseline2部分代码解读及初步上分思路 本文对可完成赛事“逻辑推理赛道:复杂推理能力评估”初赛的Baseline2部分关键代码进行详细解读,介绍Baseline2涉及的关键技术和初步上分思路。 Baseline2代码由Datawhale AI夏令营提供,核心内容是将大语言模型部署至本地,并在此基础上使用Lora技https://www.jindouyun.cn/document/industry/details/240149