2024年4月11日，国家金融监督管理总局官网发布国家金融监督管理总局关于《反保险欺诈工作办法（征求意见稿）》公开征求意见的公告。
《征求意见》共6章、37条，明确反保险欺诈工作目标是建立“监管引领、机构为主、行业联防、各方协同”四位一体的工作体系，反欺诈体制机制基本健全，欺诈违法犯罪势头有效遏制，行业欺诈风险防范化解能力显著提升，消费者反欺诈意识明显增强。
车险欺诈呈现内外勾结的团伙化
保险欺诈手段复杂隐蔽且不断变化，如伪基站、打码平台、积分墙等让保险公司难以防范，且欺诈方式灵活多变、迭代迅速。同时，欺诈链条完备，上下游分工明确，形成了包括情报获取、基础架构服务、欺诈应用服务、变现及套利等的专门产业链，如车险、意健险的职业团伙跨区域跨公司作案，“人伤黄牛”形成职业犯罪团伙，“代理退保”也形成黑色产业链等。
汽车保险欺诈案件呈现出多个特点：
一是，团伙性特征明显，作案人员往往纠集在一起有组织地实施欺诈行为，如部分涉车险案件中作案人员相对固定，选择深夜在监控盲点作案，车辆多有旧痕，精心合谋增加查处难度；
二是，作案手段隐蔽，用深夜和监控盲点等增加隐蔽性。
三是，与保险公司内部人员勾结，获取便利，保险公司内部人员为骗保提供“专业指导”或提供虚假证明材料等；
四是，存在一定犯罪黑数，多为保险公司发现异常报案，实际可能有未被发现的单起伪造理赔情况，也就是存在大量未被发现的潜在欺诈行为。
防范车险欺诈需要多重合作
汽车保险因其理赔程序简便、赔付周期短成为高发区。防范汽车保险欺诈需要保险公司、交管部门、检察机关等多部门协同合作，通过强化管理、细化程序、发挥职能、做好衔接、推进治理以及利用大数据等多种手段，形成全方位的防范体系，以有效遏制保险欺诈行为，维护保险行业的健康稳定发展。
保险企业需要提升反欺诈能力
1、建立健全的数据风控与分析模型，监测保险数据的异常模式，及时发现欺诈行为的迹象。顶象Dinsight实时风控引擎帮助企业进行风险评估、反欺诈分析和实时监控，提高风控的效率和准确性。Dinsigh的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。与Dinsight搭配的Xintell智能模型平台，能够对已知风险进行安全策略自动优化，基于风控日志和数据挖掘潜在风险，一键配置不同场景支持风控策略。其基于关联网络和深度学习技术，将复杂的数据处理、挖掘、机器学习过程标准化，提供从数据处理、特征衍生、模型构建到最终模型上线的一站式建模服务。
3、利用图像识别技术，对索赔资料中的照片、视频等进行分析，检测可能的伪造或篡改。顶象全链路全景式人脸安全威胁感知方案通过设备环境、人脸信息、图像鉴伪、用户行为、交互状态等多维度信息进行智能核验，快速识别注入攻击、活体伪造、图像伪造、摄像头劫持、调试风险、内存篡改、Root/越狱、恶意Rom、模拟器等运行和系统类等30多类恶意攻击行为，及时发现伪造视频、虚假人脸图片、异常交互行为后，可自动阻断操作。同时能够灵活配置视频核验强度与友好度，实现对正常用户无感验证，对异常用户加强验证的动态机制。
4、与执法部门、其他保险公司和第三方数据提供商建立合作机制，共享信息和情报，加强对欺诈行为的监测和打击。
监管部门需要加强协同合作
1、交管部门要加强业务指导，细化事故责任认定程序。加强对交通事故定损服务中心的业务指导，督促其严格履职，视情况采用合适的事故责任认定程序，为后续案件处理奠定基础。
3、要做好行刑衔接，确保行政刑事处罚全覆盖。对未达刑事立案标准的涉案人员依法移交行政部门行政处罚，避免执法司法真空。
4、针对行业特点，推进企业合规建设和诉源治理。鉴于汽车销售服务企业和保险公司员工参与保险诈骗较普遍的情况，检察机关应积极推动，加强法治宣传和检企共建。
5、针对车险领域欺诈集中的现状，开发车辆保险诈骗类案监督模型，建立信息共享和合作机制，实现数据贯通，建立保险欺诈人员信息库，增加数据自动筛选比对功能，及时启动审核机制并加大分析力度以发现线索推动成案。
值得注意的是，公安部经济犯罪侦查局与国家金融监督管理总局稽查局已联合召开保险诈骗犯罪专项打击动员部署会，自2024年4月底至11月底开展为期7个月的专项打击。