1.生成式人工智能中信用数据法律保护的逻辑与进路比如在由GAI提供信用风险评估服务而订立用户使用协议时,为避免算法运营商以故弄玄虚的话术搪塞算法披露或歧视,应当树立以效果为导向的算法披露理念而确保非专业人士能够知悉该智能预测的逻辑与过程,其包括但不限于公开算法设计方式、数学模型及源代码、如何使用预测变量评估信用这一目标变量、算法优劣等[29]。又如,我国https://zgcsswdx.cn/info/16101.html

2.信用风险影响因素12篇(全文)首先, 从小额贷款公司的主观性因素来看, 当前部分小额贷款公司的管理人员素质不高, 公司内部的管理薄弱也为小额贷款公司带来信用风险隐患。人员少、缺乏专业的金融知识、业务技能较低、缺乏信贷风险评估和管理的专业人才等, 是目前不少小额贷款公司面临的困境。有的小额贷款公司甚至公司领导也从未有过金融行业的经验, 风https://www.99xueshu.com/w/ikeygyy9bfss.html

3.供应链金融视角下:中小企业信用风险评估与应对文献传递 分享到: [摘 要]: 近年来,伴随着国内经济的不断发展,供应链金融也得到了迅速发展。在此背景下,供应链金融在支持实体经济方面发挥了重要作用。基于此,本文将对供应链金融的意义和价值进行分析,探讨供应链金融视角下中小企业信用风险评估的主要方法,同时剖析其中所存在的问题,并提出相应的防范措施,以期能够http://www.yidu.edu.cn/491500/detail/article/6600cbde617c922bc4a97f24.html?q=%E5%8F%8B%E5%96%84

4.我国民营上市公司信用风险评估研究现今,虽然国家出台各种政策鼓励民营企业发展,但是融资渠道少、融资难等发展困境也暴露了民营企业经营过程中风险防范上的不足,而针对民营企业信用风险研究正是解决民营企业经营过程中风险管理的关键。基于民营企业风险研究和促进民营企业健康发展的需要,本文在广泛阅读相关文献的基础上回顾了上市公司信用风险评估的相关理论基础https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10038-1019265348.htm

5.作者:国家金融监督管理总局信用风险课题组来源:《金融监管研究》20一、引言和文献综述 2023年2月,原中国银保监会和中国人民银行联合发布了《商业银行金融资产风险分类办法》,历时数年、经过社会广泛讨论的分类新规最终落地。信用风险是我国银行业面临的最大风险因素。王兆星(2014)指出,在银行监管理论框架中,金融资产风险分类是商业银行信用风险监管的核心。系统全面梳理金融资产风险分类制https://xueqiu.com/3959036576/285416888