科技加持的时代，人工智能成为全社会追逐的目标。从2023年的ChatGPT开启AI发展新纪元，到今年的DeepSeek问世，人工智能早已成为引领社会变革的重要利器。
在DeepSeek迅速走红的背后，也引发了一些争议与焦虑。保险代理人会被淘汰吗？网络安全怎么保障？保险公司如何应对未知的技术风险？又如何保障消费者的信息安全？随着人工智能应用场景逐渐扩大，保险公司能否借助这一机遇实现业务模式的转型？
就如ChatGPT盛行之际所产生的疑问，当下而言，这些问题仍然存在。而面对未来，人工智能在保险业将如何大有作为？
DeepSeek在保险业掀风浪
人工智能这股风已经吹到了保险业，并引发了一系列连锁反应。
据悉，随着DeepSeek的火爆，保险业也在加速上车。2月7日，新华保险宣布借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeekR1、V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。
新华保险方面表示，这是公司借助联创实验室的技术资源，积极推动人工智能在企业运营中的实际应用。未来，公司还将进一步深度挖掘模型能力，从销售支持、办公辅助、风控合规管理，全方位赋能业务发展，快速构建AI能力体系。
不仅新华保险，还有一些保险机构也在积极进入DeepSeek圈子。例如，保险科技公司太极华保旗下保链客全面接入DeepSeek，旨在带来更智能化的营销工具和更具人性化的客户服务体验，为保险营销、客户服务、数据分析等场景注入AI智能新动力。
险企潮涌布局人工智能
DeepSeek迅速出圈，引起了全球的强烈反响，对于保险业而言，或又会引起一波人工智能追逐潮。
众所周知，保险是一种复杂的金融产品，专业性很强，在很多人看来，AI智能在保险业的应用并不大。
然而，2023年出现的ChatGPT，打破了这一传统看法。人机对话、提供保险保障方案、专业知识解读、保险产品推广等，人工智能在保险业也开始了各种应用。或许也是看到了更大的可能性，越来越多的险企开始加入到发展人工智能的行列。
例如，2023年11月，中国人保发布“数智灵犀-人保大模型”，这是基于星火金融大模型底座开发的中国人保专属企业大模型。
2024年2月，阳光保险全资成立了阳光数智科技有限责任公司，注册资本7亿元，主要经营范围包括人工智能应用软件开发、人工智能公共服务平台技术咨询服务、人工智能理论与算法软件开发、人工智能公共数据平台等。
2024年，众安保险探索与人工智能领域的领军服务商合作，聚焦大物流领域的无人车智能驾驶场景，为港口、铁路枢纽、陆港、空港、工厂的无人驾驶电动重卡Q-Truck提供企业研发设备财产保险、研发设备测试期责任保险产品服务。
2024年10月，平安产险申请一项名为“基于人工智能的数据生成方法、装置、计算机设备及介质”的专利，据了解，该申请属于人工智能技术领域，包括基于爬取模块获取新闻数据；将新闻数据输入至目标大语言模型内，并调用与目标大语言模型对应的功能函数；基于分类函数对新闻数据进行新闻分类得到新闻分类数据等。
2024年11月，保诚于新加坡启动人工智能实验室，该实验室旨在促进整个集团使用人工智能、生成式人工智能（GenAI）及机器学习。
2025年初，泰康人寿基于人工智能技术打造的行业首个大语言模型机器人“泰小保”在“保银通”平台正式全面启用，标志着泰康银保业务步入AI智能新时代。
除此之外，还有弘康人寿自主建设了符合业务特点的AI大模型，并成功应用在智能客服、营销等业务方面；国寿资产的国寿投资GPT平台已上线多模型体验官、客户全景洞察、文档智能问答、AI搜索、公司制度问答、语音克隆等十几个办公助手等。
如今，DeepSeek的到来，又让保险业看到了更大的可能性。未来，或有更多险企加入到这一行列。
传统经营模式或被重构
正如当下所显现的，越来越多的金融机构致力于以大模型赋能金融终端，为已有功能注入AI能力，实现智能客服、智能投顾、智能理赔、智能风险等多个场景应用。而保险业也已经开始将AI智能嵌入到承保、理赔、审核等业务流程中，使得传统的保险经营模式发生转变。
大童保险销售服务董事长、总裁蒋铭曾在专访中表示，生成式人工智能和垂直大语言模型的成功应用将对保险业的成本、价值、模式进行重构。
在2024年举行的第二届保险科技数智大会上，阳光保险集团总裁李科也公开表示，以生成式AI为代表的人工智能技术的快速发展，将极大地改变传统的保险经营模式，这是一个很大的挑战，也是一个很大的机遇。
不可忽视的是，在人工智能快速发展的同时，数据隐私与数据安全等问题，乃至一些监管合规风险需要格外注意。
北京大成律师事务所高级合伙人肖飒认为，将DeepSeek等AI工具接入保险业务，可能会在特定的情况下存在两大法律风险，一个是数据隐私与安全风险，另一个是监管合规风险。
具体而言，肖飒表示，保险公司掌握着大量客户的敏感数据，如健康信息、财务记录等，当接入DeepSeek处理这些数据时，一旦数据加密、访问控制等安全措施不到位，个人信息泄露的风险便会大增，这不仅严重侵犯客户的隐私权，还会使保险公司违反《个人信息保护法》第五十一条的规定。
同时，肖飒认为，保险公司在进行技术创新时，不仅用户个人信息易被泄露，第三方技术平台的安全漏洞也难以完全杜绝，一旦发生数据泄露，根据《网络安全法》第二十一条及第四十七条规定，保险公司作为运营者通常需承担主体责任。
为降低风险，肖飒建议保险公司应在与DeepSeek的合作协议中明确技术方的安全义务，包括采取合理的安全措施、定期进行安全检测等，并约定详细的赔偿责任。在DeepSeek出现安全漏洞导致数据泄露时，保险公司可依据协议向其追偿。
当然，就目前来看，当下保险从业者或者保险机构借DeepSeek多用于提升内部流程效率，尤其是在营销推广、行业分析和客户沟通等方面，DeepSeek的应用大大提高了工作效率，这样的初步试探或许也是基于安全考虑。但随着DeepSeek应用的深化，越来越的应用场景需要警惕风险。
热点新知
DeepSeek到底是什么？
在世界经济论坛2025年年会开幕当天，DeepSeek发布了最新开源模型R1，而R1模型在技术上实现了重要突破，即用纯深度学习方法让AI自发涌现出推理能力。与OpenAI开发的ChatGPT相比，DeepSeek不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果，还大幅降低了推理模型的成本，R1以十分之一的成本达到了GPT-o1级别的表现。