Computecoin（CCN）是元宇宙和Web3.0的基石（底层基础设施-协议层）
Computecoin（CCN）是全球第一个也是最大的可集成传统IDC和各类主流矿机计算与存储资源的聚合器，多挖各类加密币种和商用落地的（未来开源）项目，下一代去中心化云服务提供商。
项目主体和核心团队所在地；美国·纽约
一，前言；商业模式初探
商业模式（混合）；
AWS云+Airbnb（或“高德聚合打车平台”）+物理机双挖/挖多种加密货币
二，企业常用估值方法介绍；
一是绝对估值方法
二是相对估值方法，俗称可比公司法（Comps）
三，参考标的；AWS、Airbnb、Uber
①美国企业AWS云（亚马逊云全球云计算领导者）市值1.68万亿美元（3月28）
②美国企业Airbnb爱彼迎（房屋租赁的共享经济代表）市值1059.63亿美元（3月28）
③美国企业Uber优步打车（打车领域的共享经济代表）市值665.69亿美元（3月28）
四，Computecoin（CCN）当前数据最大营收的预期估值；
①4000P+储存空间；
②200000+张3080英伟达显卡；
满负荷商用；74亿美元（预估年营收）X20PS=约1480亿美元（估值/市值）
五，总结
老话说：“估值是用来看胖瘦，不是用来称体重”
科技企业的估值一直是市场讨论的热点，一千个读者有一千个哈姆雷特。
我们坚持长期价值投资，就需要找到背后本质的逻辑。
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文中所涉数据均截至2022/3/29，可能与发文时的实际情况有所偏差，请自行验证。
一，前言；
Computecoin(CCN)是支持通用Web3.0和元宇宙服务的下一代基础设施。CCN为Web3.0和元宇宙先驱者提供丰富、低成本、低延迟和可信赖的计算和存储能力，包括：VR/AR开发人员、AI工程师和团队、元宇宙最终用户、NFT收集者、DeFi平台等等。
那么它的估值该如何去算呢？
我们可以先找到行业里类似的已上市代表参照物
它的商业模式（混合）；①+②+③
①AWS云（全球云计算领导者）
+②Airbnb（共享经济的代表）或（“高德聚合打车平台”）
+③物理机双挖/多挖加密币种
而谈到共享经济，我们第一会想到Airbnb、Uber等。但这些称共享经济的服务更像是“租赁经济”，因为真正的共享经济是去中心化的，称之为协作式消费（CollaborativeConsumption）经济，Airbnb的CEOBrianChesky对共享经济的理解是“使用而不占有”（AccessbutnotOwnership）。广义的共享经济远不止此，例如把自己的闲置物品进行交换或捐赠，物品实际上已经被“占有”了，但依旧属于共享的范畴。对于没有专利的知识、技能等，占有是一个模糊的概念。（由于大陆的政商策环境原因，所以暂不统计大陆本土的代表企业）
Computecoin(CCN)要实现做到元宇宙未来的基石和几个步骤
1、2021年到2022年整合全球的算力资源网络。
2、2025年做整个的去中心化、下一代的云服务商和去中心化的超级算力。
3、2027年完成第二层协议层的主网。
4、2028年完成一和三层全部的打通。
往后是技术的迭代，是一个十年或者十年以上能够实现元宇宙的一个大的目标。要实现这么宏大的工程肯定是要一步一步开始，先做第一个2025年实现的FirstMilestone。做下一代的云服务提供商。
为什么要做下一代去中心化云服务提供商
首先,这一代的云服务商有什么问题以及市场有什么更高新的要求
现在云服务商是一个非常垄断、高集中中心化的这么一个市场，现在AWS、阿里云、腾讯云都是一个非常垄断化的资源，同时目前不少去中心化项目/公链都有一个共同的问题，就是链上存储问题，大量的区块链数据其实是存储在中心化的亚马逊云，整个加密世界的底层基建还是高度依赖传统中心化服务，这不能被称作一个真正的Web3.0，或者去中心化项目，这里面存在很多的问题：
第一个问题：在全球范围来讲，每天大概有68%的闲置的状态，很多的数据中心、超算中心、超级服务器都是闲置的。
第二个问题：非常的中心化，我告诉你你该买什么产品就买什么产品，你没有自主权，这是一个非常片面的问题。
ComputeCoin的解决方案是什么？
为什么通过ComputeCoin的技术可以解决现在的云服务商的不合理、或者是效率不高的问题？
首先ComputeCoin的用户是谁？
用户包括训练AI、训练数据集，包括科研机构，这个是ComputeCoin第一步要做的，把中小的一些公司企业吸引到我们的平台上。
中间这一层就是ComputeCoin就是激励层，Pekka是拥有核心专利和核心技术的网络，ComputeCoin是激励层，Pekka是协议层，两者是相辅相成的。
企业常用估值方法介绍——云计算、人工智能、半导体、通信设备、互联网等科技企业如何估值？
企业常用估值方法及适用场景
常用的企业估值方法分为两类：
一是绝对估值方法，主要采用折现方法，如股利贴现模型、自由现金流模型等。绝对估值法简单来讲，就是根据公司目前实际的财务状况，以及合理的未来增长预期，通过将公司的财务数据套用到特定的估值模型里，计算出公司目前的价值。
二是相对估值方法，俗称可比公司法（Comps），主要包括P/E估值法、EV/EBITDA估值法、PEG估值法、P/B估值法、P/S估值法、EV/S估值法、RNAV（重估净资产）估值法；而对于一些特殊行业的公司，也会采用EV/装机容量（电力行业）、EV/储量（石油行业）、以及EV/MAU、EV/DAU（TMT行业）等指标进行估值。
相对估值法的逻辑，主要是基于在有些情况下，企业通过直接估值法，无法真实的反映公司真正的估值水平，因此会选择一些行业内相似的可比公司，对自身进行估值。
在实际工作中，使用最为广泛的是DCF模型。DCF模型是将公司未来各年的现金流进行折现，再将折现后的现金流进行加总得出公司价值。
比如瑞幸咖啡，虽然公司目前仍处于亏损，但由于其处于持续经营的状态，公司自身能够创造充沛的经营现金流，伴随着公司开店数量的迅速增加，其未来各年经营现金流呈现几何倍数上升。因此公司整体估值持续提升。
这也是为什么我们经常看到，有些公司发展越大，亏损越多，但是亏损越多，估值却越高的原因。主要是因为估值过程中参考的自由现金流在预测期内大幅上升。
科技类企业由于具有高成长、高投入、高风险、无形资产占比较大等特点，因此需要采用更加多元化的估值方法，常用的估值方法包括P/E、PEG、P/S、EV/EBITDA、EV/FCF等。
1、P/E估值法：
计算公式：市盈率倍数=股权价值/净利润；
PE估值法主要适用于商业模式和盈利能力相对稳定的成熟型公司，也是科技股最常见的估值方法。比如苹果、腾讯等商业模式和盈利能力都相对稳定，市场更多采用P/E估值方法。
2、市盈率延伸估值方式：
EV/EBIT（企业价值/息税前利润）：包含折旧和摊销，适用于并购交易规模大、资本支出和固定资产比较重要的行业，如制造业；
EV/EBITDA（企业价值/息税摊销折旧前利润）：不包含折旧和摊销，适用于前期投资庞大导致大额折旧摊销从而扭曲盈利的科技类公司，修正了企业折旧对净利润的扭曲，也常用于并购公司的估值。如重资产的云计算、IDC企业，如亚马逊、阿里云等云计算公司和IDC公司等，因为前期投入了大量的具有盈利预期的固定资产，从而产生了大量的折旧摊销，而盈利相对滞后，EV/EBITDA更能反映公司真实估值。
计算公式：企业价值（EV）=市值+总负债-总现金；EBITDA=营业利润+折旧费用+摊销费用
3、PEG估值法
计算公式：PEG=市盈率/净利润增长率；
PEG反映市盈率与净利润增长率间的比值关系，通常作为PE的辅助指标。PEG估值法主要适用于高速成长型公司，根据行业空间、景气度和业绩稳定性，给予一定的折价或溢价。
4、P/S（EV/S）估值法、EV/FCF估值法
计算公式：P/S=股价/营收；EV/FCF=企业价值/自由现金流
对于资本结构与同行业相差较大的公司，为排除杠杆对P/S的影响，可用EV/Sales指标作为替代。
其他高频指标
除上述常见的估值方法外，对于电商平台、云计算、社交平台等公司，还有更多高频的指标用于衡量公司估值情况。
1、电商平台：
通常盈利模式为根据电商交易额（GrossMechadiseVolume，GMV）抽成，因此Sales可以用GMV来前瞻。
GMV=实际成交金额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额
2、信息提供商、社交平台、云计算公司：
对这些企业要引入多个新指标进行综合估值，包括DAU(DailyActiveUsers，日活跃用户数)、MAU（MonthlyActiveUsers，月活跃用户数）、ARPU（AverageRevenuePerUser，每客户月产生收入）、MRR（MonthlyRecurringRevenue，月经常性收入）、ARR（AnnualRecurringRevenue，年经常性收入）、CAC（CustomerAcquiringCosts，单一获客成本）、LTV（LifeTimeValue，单客户终身价值）、单用户权益价值、Churn（客户流失率）等。可以看出这些指标对高频的收入（包括量、价）以及后续的盈利潜力都有很好的刻画。
估值溢价的形成因素
龙头公司享有估值溢价是估值中常见的现象。我们将估值溢价的形成要素总结为竞争力、稀缺性、市场空间、和外部催化剂四类。
竞争力是公司自身优势的体现。其中包括：
1）成本优势，包括高额的历史投入由于规模优势造成的低单位成本，区域经济性、商业模式创新带来的成本结构变化。
2）客户黏性，包括高品牌认知度、高转化成本、高网络效应、高业务嵌入绑定等。
3）非市场化资源，包括优厚的资源禀赋、优越的地理位置、独特的客户关系等；
4）行政准入壁垒，包括牌照、知识产权壁垒等。
5）市占率，市占率较高的企业一般具备充足的资金进行研发和销售推广，易于分摊各项成本费用和利用已有销售网络，用户认知度也较高，从而形成马太效应。
6）研发投入，研发投入强的公司有望在产品和技术竞争中占得先机。
市场空间意味着未来现金流的规模大小，而企业估值本质是对未来现金流折现后的反映。因此市场空间大的公司，会在估值过程中获得一定溢价。
稀缺性带来高溢价。在A股市场中，如果一个新兴领域上市公司数量较少，没有成熟的可比公司可以进行对比，往往享有稀缺性带来的高溢价。
外部催化剂改变预期。比如政府的规划和政策能从各个方面改变行业的景气度，并且改变投资者的预期从而影响估值。另外，在流动性充足时，市场的风险偏好上升时，长久期资产更受欢迎，此时成长股的估值会有较大的溢价。
二，参考标的；
以下是美国的几个代表企业-当前市值/股价
云计算企业估值方法探讨
亚马逊创始人Bezos一直坚信亚马逊的价值在于提供近似于水电的基础设施服务，Bezos信奉“超低价+巨量+微薄利润”的营销原则。
亚马逊三个阶段的估值方法
熟悉亚马逊的清楚，亚马逊目前主要的业务有两条主线：
（一）网络零售业务：
可分为初期(1995-1997年)、成长及并购扩张期(1998-2005年)、成熟期(2006年后)，1995年网上书店Amazon.com上线，拥有百万书籍库存，自称“地球上最大的书店”;
1998年起，亚马逊逐步将业务拓展至音乐、视频、母婴、美妆、家居产品等，经过十余年发展成为全球最大的综合网络零销商平台。
(二)云计算业务：
可以将亚马逊AWS推出云服务分为初期(2006-2016年)及高速成长期(2016年后)，2006年3月推出AmazonS3云存储服务，这是亚马逊推出的第一项云服务，此后云服务不断发展壮大，成为公司的一大核心业务。
不同业务领域，以及业务不同发展阶段，分别适用不同的估值方法。
第一阶段：零售业务初期至成长期(1995-2005年)&云计算业务初期至成长期前期(2006-2014年)
1995年，亚马逊电子商务网站正式上线，上线三年后，亚马逊就被《福布斯》杂志评为世界上最大的网上书店。1997年，贝佐斯开始将经营范围从图书向其他商品扩张，1998收购了互联网电影资料公司，上线了音乐商店。到了2000年，亚马逊的宣传口号成为了“世界最大网络销售商”。
电商业务适用PCF估值法
电商企业初期研发及营销费用较多，盈利规模不大，也可以采用P/S(或EV/S)方法衡量企业发展潜力。进入成长期后，亚马逊的运营思路不断进化，从开始的“用平台思维辅助管道式业务的成长”模式，到“从管道走向平台”模式，最后到巧用云服务资源的“从平台走向嵌套平台”模式，后期开始大量兼并收购。
根据Wind披露，2009-2014年亚马逊共收购标的9个，纯现金支出合计135.69亿元（不含股权转让）。
在云计算方面，2015-2018年，亚马逊AWS先后收购2lemetry、ElementalTechnologies、Cloud9、Sqrrl等标的，用来布局物联网并优化云计算能力，云计算产业快速扩充。
初期至成长期，在电商产业发展的需要以及亚马逊AWS微薄利润和巨量服务的销售模式下，可以对公司估值多采用P/S、EV/EBITDA法等，零售业务的体系构建完整后，也可以用P/E进行估值。
P/Eratio，全称是PricetoEarningsratio，中文中我们称它为“市盈率”，有时也叫它“本益比”。市盈率是衡量一个公司现在的股价相对于它的每股收益的比率。
它的计算方法如下：
每股的市场价值/每股收益
举个例子来说，假如有一个公司它的现在每股市场交易价格是35美元，过去12个月它的收益是每股1.5美元，那么它的市盈率，也就是P/Eratio就是：
35/1.5=23.3
本质上，这个比率其实代表的是，对于投资者来说，期望获得一块钱的收益，需要投入多少钱。这就是为什么有时也有人把P/E称为价格倍数或者收益倍数，因为它表明了投资者愿意为一块钱的收入而付出多少钱。市场平均市盈率一般在收益的20到25倍左右。
如果一个公司的市盈率较高，那就代表投资人可以预期更多的收益增长，反之，如果一个公司的市盈率较低，那么就代表可以预期的收益增长较少。如果一个公司没有收益或者出现亏损时，在市盈率那一栏一般会写“N/A”，即不适用。虽然可以计算负的市盈率，但这并不是常见的做法。
公司的市盈率是可以拿来比较的，然而市盈率的高低却没有绝对的好坏之分。较高的市盈率可能代表这个公司是成长型公司，比如说特斯拉，这代表投资者对这个公司的未来发展充满了信心，认为公司的产品开发或者市场营销会带来很高的回报。
P/Sratio的全称是PricetoSalesRatio，中文中我们叫他“市销率”，或者“股价营收比”，它则是把一个公司的市值与这个公司的营业收入（或者说销售额）做比较，所以这个比率的核心其实是这个公司的主营业收入。
它的计算方法有两种：
总市值/营业收入
或者
每股价格/每股营收
计算周期往往是12个月。
举个例子来看，假设现在有一个A公司，A公司目前有1亿支流通股，股票价格是10美元。财报显示，过去12个月，A公司的总销售额是5亿美元，那么每股销售额就是5亿/1亿＝5美元，那么A公司的市销率就是$10/$5=2。
市销率往往用于判断股价上涨是否有企业经营收入的支撑。在评价一支股票的真实价值或者在长远来看的增长能力时，市销率往往比市盈率更可靠。
考虑在电商产业开始发展至初具规模期，重心转移至云计算产业，2006年亚马逊推出S3云存储服务，此后亚马逊云服务不断发展壮大，已成为公司的一大核心业务。
AWS推出时刻意压低价格，短期内并未盈利，产品推广形成规模效应后，以更低的基础设施成本和更低的价格吸引更多用户，形成良性循环。
在此期间，亚马逊净利润较低，2005-2014年间，合计共有7年盈利40亿元RMB以下，其中2012、2014年亏损。
现金流量方面，2005-2008年，每股经营现金流OCFP/S处于人民币30元以下，2009-2012年在50-58元区间波动1，符合P/S估值法的适用条件。
第二阶段：在云计算成长中后期(2014年后)
在云计算成长中后期，零售产业也逐渐稳定成熟，2016年产品收入1222.05亿元(同期网络服务收入122.19亿元、)，前期并购带来的折旧摊销和商誉使得云计算成长中后时期的EBITDA率上升。
2005年EBITDA率达到7.55%，折旧摊销占资本支出比例达到59.31%，营业利润占负债合计比例达到12.52%。
2014年EBITDA率达到5.49%，折旧摊销占资本支出比例达到96.99%，营业利润占负债合计比例达到0.41%。
2018年EBITDA率达到12.04%，折旧摊销占资本支出比例达到135.48%，营业利润占负债合计比例达到10.43%。
EV/EBITDA又称企业价值倍数，是一种被广泛使用的公司估值指标，公式为：EV÷EBITDA
投资应用：EV/EBITDA和市盈率（PE）等相对估值法指标的用法一样，其倍数相对于行业平均水平或历史水平较高通常说明高估，较低说明低估，不同行业或板块有不同的估值（倍数）水平。
EV/EBITDA法估值公司价值：公司价值EV=市值+（总负债-总现金）=市值+净负债。
EBITDA（Earingsbeforeinterest，tax，depreciationandamortization）（利息、所得税、折旧、摊销前盈余）=营业利润+折旧费用+摊销费用，其中营业利润=毛利-销售费用-管理费用。
EV/EBITDA估值法适用于固定资产更新变化较快，资本密集、准垄断或者具有巨额商誉的收购型公司(大量折旧摊销压低了账面利润)。或者有高负债或大量现金的公司，亚马逊在云计算成长中后期符合EV/EBITDA估值法的适用条件。
2013-2019年，EV/EBITDA保持在31-61x的区间范围内波动，与市值联动效果较为显著。
第三阶段：在零售产业稳定成熟期(2015年后)
完全成熟的亚马逊公司业务种类较多，零售业务进入稳定期，云业务发展稳定，形成线上销售、线下销售以及提供第三方服务等多种收入方式，且不同种类之间行业情况有一定的差异，如果按同一估值尺度来衡量会有偏差，常常采用SOTP估值法。
2018年线上商店、实体商店、服务收入(采用零售第三方服务收入、亚马逊网络服务、零售订购服务的合计值)占比分别为55.21%、7.73%、37.06%，对稳定期的亚马逊也可采用P/E、SOTP估值法。
SOTP全称为SumOfThePart：分类加总估值法。一种给多元化控股公司估值的方法，将公司同时经营的不同业务分别选择合适的估值方法估值，再根据持股比例加权汇总得出该多元化控股公司的总价值。
如果公司对下属业务不是100%控股，还有其它外部股东，则要根据控股比例来加权加总。
例如，某公司同时拥有高成长的网络游戏业务和稳定的高速公路业务，分别控股80%和60%，网络游戏适宜用PEG来估值，高速公路适宜用DCF来估值，用对应的估值方法对整体业务价值进行估算后，还要分别乘上持股比例80%和60%，加总后才是该公司的实际价值，再除以总股本，得出每股价值的目标价。
如果目前股价低于该价值，为低估；高于该价值则为高估。
对于类似亚马逊的分阶段成长的重资产型公司，在其快速扩张发展的初期和成长期，考虑到大量的并购和成本投入，常常前期使用P/S估值法、中后期使用EV/EBITDA法进行估值。
在其完全成熟期，根据稳定的业绩或者不同种类的业务拆分使用P/E、SOTP估值更加合理。
云计算行业是典型的高成长行业。对于各行各业来说，数字化与智能化转型都离不开“云”。按需取用十分利于企业节省IT成本，且实施方便，云计算迅速发展是必然的。
2015-2019年，全球IaaS市场规模CAGR超过30%，中国则超过40%，在发展十多年后依然高速增长，可见市场空间巨大。
云计算行业的高成长让投资者想分一杯羹，但一个关键的问题是，公司往往还处于亏损期，如何合理地给云计算公司估值？
云计算公司估值差异
目前市场上对云计算公司普遍采取PS估值方法，一般在10-20倍PS之间
同样是作为云计算公司，不同类型的公司，市场给予的估值差异很大，有的可以给40或者50PS、但有的只能给15PS，下面从三个维度来解释估值差异背后的原因：
公司类型的不同（开源型、节流型）
可将SaaS公司划分为：
开源型和节流型(降本型、增效型)，
开源型的SaaS公司，专注于前端，主要是帮助企业获客，从而直接为企业创造收入；
而节流型的SaaS公司则位于后端，主要是帮助企业降低运营成本、提升运营效率。
作为价值投资者，我们应该深入思考其背后的估值逻辑。
目前资本市场对于更靠近前端交易的开源型SaaS公司给予的估值明显高于后端的节流型SaaS公司。
商业模式的不同（订阅、分成）
（2）云计算分成模式：交易型SaaS的付费方式为服务商直接在用户的销售额中进行分成，类似于电商平台抽取的佣金；还有一些服务商是按照用户的销售量或业务规模定量计费，也可将其归入“泛交易型SaaS”的范畴。相比订阅模式，交易型SaaS的抽成模式具有与客户业务更强的关联性，能够为SaaS厂商创造出更大的价值空间。交易型SaaS将收入的产生频次进一步提升到了每笔交易，将“离散”的收费转化为“连续”的收入。
从收入弹性的角度来看，目前资本市场对分成模式的交易型的SaaS公司给予更高的估值。
净利润的不同
（1）PE=股价/每股收益=股价*股本/每股收益*股本=市值/净利润；
（2）PS=股价/每股销售收入=市值/营业收入；
由（1）和（2）可得：PS=PE*净利润/营业收入=PE*净利润率；
综上，云计算公司PS估值差异主要由于：公司类型的不同（开源型、节流型）、商业模式的不同（订阅、分成）、远期净利润率的不同。
SaaS公司跟踪指标
“云计算架构，标准化产品，订阅制收费”是SaaS的标准三要素。
从SaaS公司的业务生命流程来看，从市场营销、销售获客，到产品交付，再到客户续约、扩大订阅，每一环节均有相应的指标可以进行追踪，在这些环节的运营指标评定体系包括:续费率/收入留存率、获客成本、Ruleof40等核心指标。SaaS的本质是续费，所以在这些众多的指标中，金额续费率（NDR）应该作为重点跟踪指标。
对于收入快速增长，且净利率会随之的快速提升的行业或者公司，必然带来利润总额更快增长。所以，对于这类公司，PS倍数估值本质上也是现金流量折现模型的一种简化。
自由现金流折现不仅是一种合理的绝对估值方法，而且是一种通用的思维方式。科技、互联网公司估值很高，说到底也是未来的现金流、利润很高。长期来看，对于既有高成长性、行业空间大、又有深护城河的优秀公司，未来盈利能力快速提升，折现到现在就应该有很高的价值。
科技企业的估值一直是市场讨论的热点，一千个读者有一千个哈姆雷特。我们坚持长期价值投资，就需要找到背后本质的逻辑。
我们以经营最为乐观的亚马逊作为例子。亚马逊是科技企业中最“擅长亏损”的企业，整整亏损了20年，直到2016年才逐渐盈利，但华尔街给它的估值是有望过1万亿美元。亚马逊几乎将每一分钱都投入到规模的扩张、用户体验的改善上。尽管网络零售业给亚马逊带来了庞大的现金流收益，但由于大量的物流基建投入和新业务投入，亚马逊一直没能实现盈利。
那么我们从PS的角度来看看亚马逊。2017年营收为1779亿美元，2018年5月15日市值为7770亿美元，PS估值在4.36左右，而滚动市盈率达到197倍。PE非常得高，但比较同行业PS估值，亚马逊的这个数还不算太高。我认为华尔街看中的，不仅仅是其背后庞大的自由现金流，更是营收快速增长带来的净利润巨大的改善空间。
亚马逊的例子也影响了许多的投资者，让他们相信尽管当时企业处于亏损，但那都是高速发展过程中企业必须承受的代价。为了成为未来超级大公司，今天的一点亏损不算什么。巴菲特不止一次公开承认，没有买入亚马逊是一次失误。
（下期分析）
Computecoin(CCN)是支持通用Web3.0和元宇宙服务的下一代基础设施。CCN为Web3.0和元宇宙先驱者提供丰富、低成本、低延迟和可信赖的计算和存储能力，包括：VR/AR开发人员、AI工程师和团队、元宇宙最终用户、NFT收集者、DeFi平台等等。目前服务器遍布全球25个国家-超过20K+节点资源供应商-元算力值约为930亿MP/s、4000P+储存空间和200000+张3080英伟达显卡（非实时数据）。
拥有两个核心技术，一个是分布式计算、一个poh诚实证明，都获得美国专利保护。
（CCN官方数据）
根据官方数据最大化预估商用产出；
假如全部出租，按照市场平均价格计算
3686.4x1024=3774873.6元RMB（1P的价格）
3774873.6元RMBX4000P=1509949400元RMB
=约24亿美元（年营收）
假如按照RTX3080Ti来计算，
-RTX3080Ti具有80组SM单元/10240个CUDA核心，
加速频率为1.67GHz，则算力可达34.2TFLOPS
那么Computecoin（CCN）的200,000张Nvidia3080显卡X34.2TFLOPS=6840000TFLOPS（理论最大值）
假如按照70%计算；4788000TFLOPS/1024=4676PFLOPS
4676PFLOPS全部出租，按照云计算平台的市场平均价格计算
某东平台的租用价格
200000+张3080英伟达显卡预期商用出租收入；
200（RMB）x365（天）x200000（张）=14600000000元（RMB）
约23亿美元（年营业收入）
某媒体对AWS云计算平台采购价格的报道
4676PFLOPS/30=约156倍
156x5000万美金=约78亿美元（年营业收入）
由于目前市场的云计算服务平台各家定价不一样，只能按照平均取值；
（23亿美元+78亿美元）/2=约50.5亿美元（年营收）
4000P+储存空间和200000+张3080英伟达显卡能带来营业收入预估；
约50.5亿美元+24亿美元=74亿美元（年营收）
*由于Computecoin（CCN）采用的是共享经济模型，非重资产投入型（不考虑负债），其中的分布式计算和poh诚实证明，核心技术起到了打开市场商业的关键（同时也是走的开源路线），按照行业同类给与早期20倍PS估值方式，
那么Computecoin（CCN）现有的算力和存储资源数据（不考虑未来增长和挖矿利润）
74亿美元（预估年营收）X20PS=约1480亿美元（估值/市值）
注；该预测估值需要Computecoin（CCN）团队的商用满负荷出租才能达到，不能作为当前的估值参考
俗话说，估值是一门艺术，但估值方法却有着科学理论，在估值模型中也常常涉及到公司管理、财务管理等方面的理论知识。即使是“艺术”，如果是建立在坚实、科学的公司基本面分析之上，也有可能做出正确的投资决策、获得满意的投资结果。
投资的本质是用合理的估值买有价值的东西。
投资的逻辑是发现“好行业+好项目+好价格”。
投资的程序是选择一个水大鱼大的朝阳行业，对项目做全面细致的尽职调查，筛选确定符合条件的投资项目，然后选用合适的估值方法确定交易价格，最终达成一致，促成买卖。
最关键的是给企业估值。
然而老话说的好：“估值是用来看胖瘦，不是用来称体重”
在深入研究并了解被评估公司所处行业和公司自身的前提下，优秀的公司治理以及真实的基本面，是估值的基础。
即使是天使看人，A轮看产品，B轮看数据这种轮次靠前的企业，也不一定全是赌运气，还是需要对企业的管理团队、赛道有所了解。
对成熟企业投资，需要行业和企业两手抓。
先从行业研究做起，最终目的是弄懂赚钱的逻辑，并筛选出符合条件的投资标的。
在行研阶段，我们需要解答四个问题：
1、了解行业的需求、商业模式和痛点——怎么盈利；
2、了解行业的规模和所处的发展阶段——什么时候投；
3、了解影响行业的有利、不利因素——价值和风险在哪；
4、了解市场竞争格局，总结赢家的标准，及差异化的竞争力——什么样的才是好公司；
在行研框架中应该至少涵盖以下内容：
1、行业发展概况（目前所处阶段、市场规模）、影响行业发展的关键因素、行业价值链、行业壁垒；
2、商业模式、产品及服务介绍；
3、竞争格局和差异化竞争力；
在了解行业之后，再找到行业内的重点公司进行研究，最终目的是判断标的是否具有投资价值。
在对企业进行估值前，需要满足以下假设条件才能保证结论有效，这也是估值的基础。
1、公司治理有效；
2、公司永续经营；
3、公司财务真实；
……
公司是部车，PS是轮毂，PE是轮胎，PS可以和PE形成良好的估值搭配，PS全路程、全天候均可用，但PE却对亏损公司无可奈何，另外，PS要与毛利率、净利率、主营业务增长率、归属净利润增长率等指标结合着看。
价值与成长是人为划分的，二者的界限并没有那么泾渭分明。
价值企业成熟度更高但成长性更低，成长类型企业成熟度更低但成长性更高，周期阶段不同而已。
PE和PS相结合，有助于投资者找到既便宜又优质的价值成长企业
风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。
关于Computecoin(CCN)
Computecoin始于2018年，总部位于纽约市，当初是在一所大学的研究项目，目前拥有一支由40多人组成的全球团队，来自纽约、硅谷、芝加哥、蒙特利尔、北京、上海和保加利亚等地，得到了国际顶尖的学者、研究人员和来自全球21个国家的(算力/存储)提供商的支持。
由来自美国的ShlomoShamai博士”香农奖“得主（信息论领域的“诺贝尔奖”）、加拿大工程院研究院士SteveLiu博士-IEEE院士-蒙特利尔三星人工智能中心研发副总裁、新西兰皇家学会会员-数值分析师和计算机科学家-MichaelSaunders博士、ShannonAwar和IEEERichardW.Hamming奖章获得者、CharlesAdkins-Polygon的NFT副总裁-NFT思想领袖的联合创始人、MamadouKwidjimToure-（非洲2.0）Africa2.0创始人兼董事长-福布斯非洲十大最具影响力人物和数名IEEEFellow等国际顶尖科学家组成的科研团队、CEO-MouradMazouni是前摩根士丹利·高级副总裁。技术自主研发，Computecoin拥有多项美国专利，是不断创新的产物，自主研发的基于DAG架构的公链MCP可以达到2万以上的TPS和几乎为零的交易费，其原创的ProofofHonesty(POH)诚实性共识算法及其衍生技术，也获得国际专利保护，有效解决了分布式计算/存储中的信任问题，使得大规模的算力/存储整合成为可能，为建造元宇宙打下夯实的算力/存储基础，Computecoin已然成为元宇宙底层协议赛道的领跑者。
Computecoin是以打造元宇宙基石为旨趣的分布式云计算/存储平台。
CCN（Computecoin）是一个自进化的超级互联网计算机，旨在成为元宇宙和web3.0的基石，通过聚合全球的算力存储资源和动态配置分布式云（如Filecoin，DFINITY和数据中心）统筹资源提供商与调度为元宇宙和web3.0中的应用程序提供去中心化的算力存储支撑和运行动力，从而使用户们（如VR、AR游戏玩家）享受沉浸式元宇宙体验。，如；聚合ETH、CRU、ETH、FIL、ICP、XCH、AR、Swarm和传统IDC等各类机器资源（CCN可以同时/双挖或多挖加商用（比aws和谷歌云降低30%到50%商用成本）-同时实现机器资源利用和效益的最大化-赋能资源提供商），从而共同缔造全新的去中心化计算存储网络。
这好比把CCN作为高德地图，它可以将入驻这一系统的汽车共享平台资源进行整合与分发，如此一来，用户借助高德地图就可以迅速呼叫身边的出租车——在提供便捷服务的同时也使资源实现最大化利用。
如；元宇宙用户使用（Facebook的OculusVR-CCN已经合作见官网披露）头戴设备的游戏玩家提供丰富、低成本、低延迟且值得信赖的计算和存储能力，从而产生真正身临其境的用户体验。