1.图解机器学习机器学习基础知识模型评估:了解模型对于数据集测试的得分。 新样本预测:预测测试集。 6)机器学习应用场景 作为一套数据驱动的方法,机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别和机器人等领域。 https://www.jianshu.com/p/d2ad5f2bcff0

2.探究超算和智算的特点与应用嘲:如何做出正确选择例如,购物节如618、双11涉及的任务类型非常多,更适合使用数据中心来处理;而气候模拟、药物筛选等具有相对单一定义的任务则需要大量高精度计算,必须使用超级计算机来处理;在互联网大数据和人工智能应用场景下,超级计算机和智能计算机均能胜任。 确实,智能计算机在向前发展,但专家再次强调,所谓速度和功耗上的优势只是在理论https://rohm.eefocus.com/article/id-2195

3.人工智能在城市公共安全领域的应用及发展研究目前我们正处于弱人工智能时代 ,由于全球为人工智能的应用积累了海量数据以及人工智能赖以实现的算力和算法得到前所未有的提高,利用人工智能技术维护城市公共安全已成为共识。本文详细地阐述了人工智能在城市公共安全领域的发展特点、应用场景以及前景展望和建议。https://ai.51cto.com/art/202012/637786.htm

4.关于英伟达最新一代的精髓:NVLinkNVL72NVLink将继续发挥重要作用,随着计算机视觉、人工智能和大数据等领域的不断发展,对高性能、高吞吐量的数据传输需求将持续增长,NVLink技术有望在更广泛的应用场景中得到应用,包括数据中心、科学计算、医疗影像等领域。同时,随着半导体制造工艺的不断进步,NVLink技术有望实现更高的带宽和更低的延迟,进一步提升系统性能和效https://wallstreetcn.com/articles/3712715

5.云从科技:人工智能行业先行者公司概况:AI四小龙,技术研发与商业落此外,新技术推动人工智能与金融行业尤其是银行业 核心业务融合程度加深,将诞生更多新的应用场景,进一步扩大相关市场。根据赛迪顾问统计,人工智能技术在金融领域的渗透度逐年增加,2022 年中国智慧金融市场规模突破 2800 亿元,预计 2025 年中国智慧金融市场规模将达 3638.1 亿元。https://xueqiu.com/1464699229/302835624

6.颠覆性计算的未来More-than-Moore 2.5D、3D等高级封装方案旨在实现更高密度、更高频率信号的互连线,降低延迟,提升数据传输率以打破宽带墙和功耗墙。 存算一体 计算型存储、存内计算等技术力求实现存算之间更加低成本的“无缝对接”,绕开冯·诺依曼结构的内在限制。 Beyond CMOS 光子计算、量子计算在逐步替代电子在计算机中的使用,打破https://www.36kr.com/p/1247672743627016.html