1.数据要素集成是指哪些内容帆软数字化转型知识库数据采集是数据要素集成的基础环节,涉及从不同来源获取数据。常见的数据来源包括传感器、日志文件、数据库、API等。传感器采集的数据通常用于物联网(IoT)应用,如环境监测、设备状态监控等;日志文件记录了系统运行的详细信息,是系统维护和故障排查的重要依据;数据库存储了结构化数据,是企业信息化的重要支撑;API则提供了获https://www.fanruan.com/blog/article/214938/

2.深化数智融合应用加快发展新质生产力中央经济工作会议强调指出,要“广泛应用数智技术、绿色技术”,“以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力”。数智融合应用以数智技术的扩散为基本支点,以数据要素的使用为内在形态,由此在产业体系这一应用场景中实现生产力的跃迁,是新质生产力的代表性形态。 https://www.xinhuanet.com/tech/20240131/917f205c7d54453e9a81980df5212b3e/c.html

3.数据可用不可见是大势所趋,这里有一份来自同盾科技的“知识联邦简单直接共享这些数据资产无法保护用户隐私,显然是不安全的,如果数据不对外共享,可以保证数据对外不可见,但也不利于数据经济价值的发掘。把数据资产根据场景提取有用的知识,把知识开放共享才是保证数据可用的一种合理解决方案,这就是资产知识化。 从数据资产化和资产知识化可以看出一种数据应用的新趋势——数据可用不https://36kr.com/p/698576021050243

4.数据融合——数字化时代企业业财融合的“破局”之道虽然数据应用备受重视,但是目前大部分企业仍聚焦于较为宏观的经营分析,数据应用场景单一,对于更多可细化、可落地数据应用场景涉及较少,数据价值变现困难。 Part.2:决策支撑方面 企业对业务动因分析和业务关联性分析仍以经验为主,业财数据分析仍无法直接对经营决策提供可执行建议。 https://wap.eastmoney.com/a/202212302602458368.html