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5.DataFunCon2023(北京站):数据智能创新与实践大会会议介绍 DataFunCon是DataFun旗下的综合性数据智能线下大会,探索大数据和人工智能的前沿实践和创新成果。 数据智能在总体上正走向基础设施化。 大数据在追求极致计算和分析性能的同时,也在不断降低架构和组织复杂性,作为越来越成熟的基础设施支撑着人工智能应用。 https://www.bagevent.com/event/sales/vpjv87h6tp2eq48776sqp2time9n5gwd

6.DataFunTalk本次分享聚焦于数据安全,将分享快手在大数据安全治理方面的实践。 OLAP技术研发与思考:ClickHouse 2023总结和2024展望 大数据2024-01-03 本文会介绍 ClickHouse 2024 核心新功能和产品研发方向。 电信网络运营事件知识图谱构建 信息通信2023-10-15 电信北研 AI 研发中心在电信网络运营场景下的事件知识图谱构建工作。 https://www.secrss.com/articles?author=DataFunTalk

7.DataFunCon2021运筹优化在汽车行业的实践探索作为人工智能领域“皇冠上的明珠”,决策智能是如何推动汽车行业数字化转型的?决策智能在实际落地中有哪些痛点和解决方案?本文将结合个人十年的数据分析经验,从实战角度介绍运筹优化在汽车行业的实践探索和经验总结,希望为大家的工作带来帮助和启发,此次分享会围绕下面四点展开:https://www.dongchedi.com/article/7306688644629447183

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9.上市公司避税指标计算数据+Stata代码(20031. 指标介绍 避税指标的衡量一般分为两大类,一类指标是使用企业的实际所得税率及其变体,另一类指标则是使用企业的会计——税收差异及其变体。使用实际税率来衡量企业遊税程度的方法较为常见,而使用会计——税收差异来衡量避税的方法则归因于会计准则与所得税法的逐步分离,导致企业可能利用会计——税收差异来规避所得税https://www.douban.com/note/860276673/

10.Datafun大数据分析平台51CTO博客已为您找到关于Datafun 大数据分析平台的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及Datafun 大数据分析平台问答内容。更多Datafun 大数据分析平台相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。https://blog.51cto.com/topic/f09e69cb5ea7d07.html

11.[DataFunSummit2024:生成式AI技术峰会]:多模态LLM在云音乐推荐多模态LLM在云音乐推荐场景的落地应用 姓名:潘一飞 网易资深算法工程师 DataFunSummit#2024 背景介绍整体架构技术方案 LLM助力音乐推荐业务 未来展望 01 背景介绍 1.大语言模型作为人工智能领域的前沿技术,近年来取得了显著进展 2.更精准的语言生成与推理能力,广泛应用于客服、教育、娱乐等多个领域 3.除了主打文本形态https://www.fxbaogao.com/detail/4642332

12.基于GNN的图表示学习AI&大模型DataFunTalk凭借强大的端对端学习能力,GNN 这类模型可以非常友好地支持有监督的学习方式。但是 GNN 本身作为一种重要的对图数据进行表示学习的框架,只要与相应的无监督损失函数结合起来就能实现无监督图表示学习。无监督学习的主体在于损失函数的设计,这里我们分两类损失函数进行介绍:基于重构损失的 GNN 和基于对比损失的 GNN。 https://www.infoq.cn/article/sWzLpqkg70TQhlwQcDhI