1.数据仓库建设数仓分层阿里数仓分层三、阿里数仓分层 阿里巴巴数仓分层采用了比传统三层架构更为细致的分层结构,具体包括以下六层: 采集层:该层主要负责数据的采集和传输,从各种数据源(如业务系统、应用日志、社交网络等)中收集数据,并将数据传输到数据仓库中进行存储和处理。在采集层中,数据需要进行格式化、清洗、验证等处理,确保数据的准确性和完整性。https://blog.csdn.net/z1987865446/article/details/131815318

2.数据仓库分层架构数据仓库分层架构 简介:【5月更文挑战第21天】一个数据仓库的分层架构,包括缓冲层、操作数据层、明细数据层、汇总数据层和数据集市层。 数据仓库采用分层架构,分为缓冲层、操作数据层、明细数据层、汇总数据层和数据集市层。如图为数据仓库分层架构示意图。https://developer.aliyun.com/article/1513631

3.附PPT阿里巴巴实时数仓最新架构图进口实时数仓演进过程 挑战与实践 总结与展忘 5 网易实时数仓实践与展望 马进-网易数据科学中心,13年加入网易,先后负责分布式数据库ddb,网易数据运河ndc,rds,流计算等项目,目前专注于实时数仓项目建设。 分享大纲: 架构与残片实践 数据中台融合 计算存储流批一体 http://cs.enmotech.com/db/29731

4.一文详解大厂数据中台架构仅从这三层数据中心构成的数据资产体系来看,阿里的架构似乎并无太多先进之处,除萃取数据中心外,垂直数据中心和公共数据中心都能在数仓建模中找到其对应的架构,即便是萃取数据中心,在一些企业的商业智能或者大数据平台层面也能找到相应的雏形。所以,阿里数据中台的核心竞争力究竟是什么呢? https://www.fanruan.com/bw/doc/179597

5.阿里巴巴技术架构专题资料阿里巴巴技术架构信息来自InfoQ中文网发布的阿里巴巴技术架构相关内容,主要包含阿里巴巴技术架构等相关技术资讯,InfoQ是一个实践驱动的社区资讯站点,致力于促进软件开发领域知识与创新的传播。https://www.infoq.cn/tag/8f8bd62da63a25b7187a

6.GitHubtotyumengr/Understandingof没有完美的架构,都是结合资源、成本、业务发展阶段、架构认知深度、行业技术发展等因素后的决策结果。比如为什么会出现传统数仓的架构:ODS/DMD/DMA/RDM,本质原因就是当时的技术处理不了那么多的数据,所以采用架构的手法解决;随着技术的进步,出现了实时数仓。笔者认为这才是行业上常说的“架构是演进出来的”观点的本质https://github.com/totyumengr/Understanding-of-Architecture

7.2018中国系统架构师大会演讲嘉宾:郭宝龙 美团架构师 先后在阿里妈妈,百度,360从事搜索广告、分布式存储和广告点击率预估等工作,目前在美团搜索中心从事搜索架构的相关工作。对分布式存储,高性能服务和广告业务整体架构有较深入的实践经验。10月18日演讲主题:Alibaba OPSX-Making open source closer 第一部分:阿里巴巴开源镜像站介绍 首先,给阿里https://sacc.it168.com/2018/jiabin.html

8.阿里大数据架构师招聘(工资待遇要求)阿里巴巴集团阿里 大数据架构师 工资按学历统计,本科工资￥40.0K。 招聘经验要求:5-10年最多 88.9%5-10年11.1%不限 阿里 大数据架构师 需要什么经验? 5-10年占比最多,占88.9%,不限占11.1% 按经验统计 5-10年￥40.0K 阿里 大数据架构师 工资按经验统计,5-10年工资￥40.0K。 https://www.jobui.com/company/281097/salary/j/dashujujiagoushi/

9.美团数据平台及数仓建设实践.pdf美团外卖实时数仓建设实践58 01 实时场景59 02 实时技术及架构59 03 业务痛点62 04 数据特点与应用场景63 05 实时数仓架构设计64 06 实时平台化建设66 07 实时应用案例71 五、美团基于 Flink 的实时数仓建设实践72 引言72 实时平台初期架构73 实时数据仓库的构建73 展望83 数据平台83 六、美团数据平台融合实践84https://max.book118.com/html/2022/0116/8130074104004055.shtm

10.瓜子大数据架构首曝光:掩藏在“二手车”背后的技术思考提起车好多此外,针对早期数仓分层不规范的问题进行改进,对每一层的设计规范和原则进行清晰定义,按照规范构建整个数据仓库。 综合整个瓜子的大数据架构,不难看出选用了不少开源组件。为避免重复造轮子,如今的不少公司都倾向于开源组件,选用开源意味着需要考虑社区成熟度、改进成本、自身技术实力等诸多问题,瓜子在这之中做过哪些思考https://xueqiu.com/9217191040/127957597

11.中台“晋级”助力烟草数智化中国烟草资讯网通过全新的架构,实现数据驱动、弹性拓展,敏捷迭代,满足纷繁多变的应用需求。 新时期,围绕着数智化转型,依托统一云平台、行业双中台(即:业务中台+数据中台)业务中台和行业数据中台;在省市公司层面,形成8大应用、省级8大数字中台——用户中心、商品中心、企业中心、客户中心、交易中心、促销中心、支付中心、数仓中心http://www.echinatobacco.com/html/site27/jycz/151774.html

12.yliit.com/cms/view/1722.html数仓分层 简单点儿,直接ODS+DM就可以了,将所有数据同步过来,然后直接开发些应用层的报表,这是最简单的了;当DM层的内容多了以后,想要重用,就会再拆分一个公共层出来,变成3层架构,最近看了本阿里的书,《大数据之路》,里面有很多数仓相关的内容,很不错,参考后,目前使用的分层模式如下: http://yliit.com/cms/view/1722.html