1.DatawhaleDatawhale与全球顶尖机构一起提供AI+X的微认证,让你的知识和技能更有含金量! 认证路径 参加活动 学习课程 认证测试 获取证书 对我有用吗? Datawhale微认证以“AI+X”为核心理念,致力于用AI赋能各行各业,提升职场竞争力,助你把握未来新机遇! 我能学会吗? http://m.linklearner.com/

2.云原生数据库PolarDB认证证书阿里云为您提供专业及时的云原生数据库 PolarDB认证证书的相关问题及解决方案,解决您最关心的云原生数据库 PolarDB认证证书内容,并提供7x24小时售后支持,点击官网了解更多内容。https://www.aliyun.com/sswb/1657780.html

3.两个AI证书市面上五花八门的教程,不如直接先从考这两个证书开始学习。 第一个 讯飞星火联合Datawhale 证书:这个考起来很容易,如果你之前零散看到过一些GPT基本用法,那么注册账号后可以直接考试,基本都是概念和功能类知识点。 讯飞星火认知大模型:https://xinghuo.xfyun.cn/ https://blog.csdn.net/weixin_38754349/article/details/134746287

4.你的Datawhale证书有用了!51CTO博客你的Datawhale证书有用了!,实习以及就业推荐的机会。https://blog.51cto.com/u_15699042/6211001

5.大数据分析认可的证书有哪些帆软数字化转型知识库大数据分析认可的证书有Certified Analytics Professional (CAP)、Cloudera Certified Data Analyst (CCDA)、Google Data Analytics Professional Certificate、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate、IBM Data Science Professional Certificate等。其中,Certified Analytics Professional (CAP)是较为知名的一个,它涵https://www.fanruan.com/blog/article/64092/

6.Datawhale携手讯飞举办大模型主题活动!他还表示人才是未来AI发展的一个源泉,为了让更多人学会使用大模型,讯飞星火联合Datawhale举办了AI提示词创意大赛,提供AI Prompt学习资源支持并官方颁发了Prompt Engineer证书,有2w+用户参与学习并通过严格考试。 ▲ Datawhale AIGC板块负责人许文豪 活动中,到场开发者还分组就大模型的应用、行业趋势等进行了讨论并与分享https://hub.baai.ac.cn/view/33746

7.Datawhale零基础入门数据挖掘打卡day·3同时,对于参与Datawhale学习中的优秀学习者、优秀队长,阿里天池将颁发官方证书和礼品,在这里特别感谢 【CV实践】图像检索从入门到进阶 =5176.12282027.0.0.8bc1379cPYBoA6&liveId=41152 如需直播PPT,后台回复关键词 阿水 获取 主题大纲1.图像检索入门介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程2.图像检索特征介绍..https://www.pianshen.com/article/5692988960/

8.AIPrompt工程师&学习整理技术分享2、认证攻略 详细认证见文档:AI Prompt工程师认证&学习指南Docs https://datawhaler.feishu.cn/docx/ITDod4LCjo5yoixJHkdcUDw6nrc 3、认证成功,学习证书 结束语: 如果说Al大语言模型(LLM,Large Language Model)是宝藏我,那么Prompt提示词就是打开宝藏的钥匙。https://www.zovps.com/article/index.php/post/100924.html

9.OPEN1+XAI通识课Open | 分享交流 Practice | 动手实践 Explore | 探索前沿 Network | 产学协同 OPEN 1+X AI通识课更新简报 OPEN 1+X AI微学习 《能应用的DeepSeek通识课》 开源项目黑板报 OPEN 1+X 共建机会池 OPEN 1 +X 认证证书 OPEN 1+X AI Offer机会 致谢 Datawhale OPEN 1+X AI通识课 https://datawhaler.feishu.cn/wiki/X9AVwtmvyi87bIkYpi2cNGlIn3v?chunked=false

10.github.com/xwxy/GitHubChineseTop[datawhalechina/pumpkin-book](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book)|《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book|19075|17|-|2021-11-29| |59|[ruanyf/weekly](https://github.com/ruanyf/weekly)|科技爱好者周刊,每周五发布|20566|17|-https://github.com/x-wxy/GitHub-Chinese-Top-Charts/commit/27817efd876ca2ec6b37d81c4943a5dd536f6a4a.diff