其他语言中都有concat函数，在C语言中为字符串拼接，在SQL中也为字符串拼接，而在Pandas中相当于数据库中的全连接（Unionall）：沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起，大家不要搞混了。与数据库不同的是，它不会去重，但是可以使用drop_duplicates方法达到去重的效果。语法如下：
直接使用concat不加参数时为：
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语法如下：
参数解释：
同理axis为1时也一样仅看行索引是否相同
新版本的pandas已经删除了join_axes，这一功能可以用merge代替。
而ignore_index就是把索引index对应替换掉：
参数说明：
仍然是之前两个DataFrame,默认效果为：
该为交集则根据index合并,若没有的索引值则会自动NaN填补：
若想指定特定列名进行索引，则需要on函数：
如果两个DataFrame对象都有“old”，则结果中就会出现“old_x”和"old_y“
THE END