DeepSeek大火，AI应用降低技术门槛后变得全民可用。开始有不少网课开始贩卖焦虑收割消费者。
保险方面的简单问题不少，今天先试试决策阶段最常见的产品差异对比好不好用。
提问：超级玛丽13号和达尔文11号各自优势，更推荐哪一个？
这两款都是互联网上迭代过10+个版本后的消费型重疾险，差异不大，硬要说还是有些细碎的区别。用AI来回答这个问题，合适。
DeepSeek从四个维度进行的阐述：
（一）核心特点对比
（二）推荐建议
（三）对比总结
（四）最终结论
答案基本是围绕两款产品的各自特点、不同之处和适合人群给出的，没有大篇幅罗列各项责任和条款对比，这也是紧扣问题本身。
不过，我也问了2款产品癌症津贴责任的具体区别，解释的也很详细。如果想要某项责任的具体对比，换个问法或继续追问大概率也能得到答案。
*红色代表精彩的部分，绿色为信息有误
基本责任部分，达尔文11号的特色分别是：
1）住院津贴
2）赔付灵活性（重疾赔付后，轻症、中症继续有效）
3）意外重疾额外赔付
实际情况是，住院津贴、意外重疾额外赔付两项本身是达尔文11号不同于超级玛丽13号的特有责任。意外重疾额外赔付是达尔文11号的一个创新。
另外一条“赔付灵活性（重疾赔付后，轻症、中症继续有效）”，这个条款是近年来重疾险的一个创新，超级玛丽13号也具备，但达尔文11号的条款更具备优势，没有同组疾病不能再赔付的限制，条款细节确实更胜一筹，作为亮点推荐也合理。
再看超级玛丽13号：
超级玛丽13号deepseek给出的特色分别是：
1）肺癌专项保障
2）失能保障
3）轻/中症共享赔付（次数）
肺癌专项保障、轻/中症共享赔付（次数）是超级玛丽13号的特色。
另外，价格定位部分也比较准确，超级玛丽13号主险责任的价格比达尔文11号略高，达尔文11号的基础责任的价格更有优势。
这一部分AI处理信息高效，但也有几处不精确的地方。
一是，超级玛丽13号的失能保障，这项责任本来是超级玛丽13号的附加责任，deepseek把它归纳到基础责任里了，因为责任确实不错，也无伤大雅，唯一不放心的，别是为了强行凑够3条才放错了位置就行。
还有一个是，达尔文11号的癌症津贴，实际间隔期是每1年赔付1次，deepseek说间隔期是3年，这个算错误也导致后续围绕这个问题给出的建议都出现了偏差。
可选责任部分，超级玛丽13号的二次重疾间隔期更短，相比达尔文11号更有优势，“不同重疾没有间隔期限”的表述有误，实际有1年的间隔期。
另外，达尔文11号的住院津贴和超级玛丽13号的轻/中症共用次数，其实严格来说不算亮点，当做各自有相比对方有优势的项目来看没问题，需要再做辨别。
直接根据需求场景给出建议，而不是简单判断哪款更好，直接推荐其中之一。
Deepseek对两款产品的应用场景做了几个方向的延申，抛开准确性不说，提供的思路非常值得借鉴。
针对达尔文11号主险价格更低、附加妊娠期保障的特点，提出适合“预算有限且需特殊阶段保障”的建议，并且对应人群的画像也给出了列举——年轻有备孕计划的夫妻，因为年轻夫妻大概率对价格敏感，并且更可能用到妊娠期特别保障的责任。
另一方面，我们也能发现deepseek在处理更深层专业问题上的缺陷。
比如，超级玛丽13号更适合高风险职业（如矿工、化工从业者）的结论，是基于它“癌症保障全面门槛低，并且有肺结节-肺癌额外保障”的特点得出的；但从另外一个方向来说，高风险职业（如矿工、化工从业者）本身也是投保的一个门槛，超级玛丽13号只接受1-4类职业投保，大多数矿工、化工从业者属于5-6类职业，反而达尔文11号对5-6类职业有阶段性放开。
而另外一款AI豆包，针对这个问题的答案，更准确和贴合实际，并且投保规则和健康要求有更多的展开，这里也侧面提醒两款产品的核保宽松程度也有区别。
（三）对比总结&（四）最终结论
如果前两部分AI提炼后的内容你仍然觉得看起来复杂，可以直接看后两部分的总结。
对比总结，把（一）（二）部分进一步简化，注意前面提到的几个不准确的地方即可。
最终结论部分，大部分也是对前面内容的总结，从家庭结构、被保人职业、预算几个重要的角度给出了建议，预算方面给出的建议相对合理，基本是两款产品最具性价比的投保方案。
因为两款产品保障项目高度重合，价格也非常接近，实际差距很小，AI已经能针对仅有的几项产品细节差异，给出相对合理且和专业顾问非常接近的建议，适合在投保咨询前做初步的判断，至少可以采用问题分析的框架到市场中寻找正确答案。
AI的回答还要看一下真伪和可行性，尤其是到实操落地阶段。目前AI还不能针对投保人的身体情况、职业特点给出精准的核保建议，这也是实操中决定两款特别接近的产品之间最终选择的关键因素。鉴于健康告知对合同的有效性至关重要，这方面如果有问题还是建议咨询专业的顾问。
对比保险产品的推荐路径：查看对比表——再用AI划重点注意事项——核对责任、价格——进行责任筛选——健康告知，产品对比表目前看来还是更准确便捷，AI更适合以产品对比表为基础，再提供辅助。