车险“黑科技”:AI定损现场领钱2秒内识破保险欺诈

日前,北京某车险技术服务平台宣布获得5000万元A轮融资,资本的选择判断或源于监管层对保险科技一直以来的支持态度。2017年12月,中国保监会召开党委扩大会议,明确指出要鼓励金融保险科技创新。保监会副主席梁涛表示,保险科技的发展深刻改变了行业的面貌。

车险作为消费者接触最为频繁的商业保险之一,使其成为各大保险公司争夺和发力的重点,保险科技的研发也不例外。因意外状况造成车损,拍照上传到保险公司终端,稍等片刻便能领到赔付款,这样的场景是消费者梦寐以求的理赔体验,目前正在逐步成为现实。

同时,车险产品的技术创新必须符合监管层的监管需求,梁涛表示,确保安全是保险科技发展的生命线。“按天买车险”模式属于保险公司技术和产品相结合的探索产物,但由于目前技术、精算、定损核赔、监管政策配套均不完善的原因,最终被监管层喊停。

AI定损提升客户体验

据《证券日报》记者了解,目前市面上涉及定损、理赔的主流车险科技产品有四款,分别是蚂蚁金服“定损宝”、人保财险“拇指理赔”、中国平安“智能保险云”、中国保信“事故车定损云平台”。

“定损宝”采用深度学习图像识别检测技术,用AI充当查勘员的眼睛和大脑,通过部署在云端的算法识别事故照片。

“拇指理赔”服务指的是投保人通过手机“一键报案、三张照片、确认账号”三个动作,即可在事故现场在线自主完成从出险报案到收取赔款的全流程。

“智能保险云”平台发布当日,包括大地、阳光在内等十余家保险公司签定合作意向书。

“事故车定损云平台”通过3种服务模式查询车辆定型、配件点选、核损定价等数据,获得从报案到核损的全流程系统与数据支持。

包括太保财险、华农财险、中华联合在内等首批十家保险公司参与测试“事故车定损云平台”。

平安产险副总经理朱友刚表示,未来的竞争必将是用户体验的竞争,而AI为代表的科技的深度应用,将为险企启动加速前进的引擎。

中国保信副总裁王哲表示,目前,无论是技术层面还是数据层面,行业在车险理赔定损端仍存在许多的痛点与瓶颈。要破解这些瓶颈,只有通过产业合作、产业互通路径才能有效解决。

科技助力车险反欺诈

AI技术的加入,在提升客户体验的同时,对于保险公司应对保险欺诈也起到了十分重要的作用。

据保险行业人士估算,目前我国因保险诈骗产生的费用占保险公司支出费用的15%-20%。同时,因为车险标的数量繁杂,出险频率高且事先难于预防,操作相对方便等因素,车险的保险欺诈情况相较于其他险种更易发生。

将车险审核员的经验转化为规则引擎,车辆的碰撞逻辑、配件属性这些有规律、机械的信息交给规则引擎分析,可大大提高保险公司的反欺诈识别率。国内某保险科技公司宣称,以往审核一笔理赔案例需要十几分钟,利用规则引擎可将这个过程缩短到2秒钟之内。

保险科技对于保险公司的另一个运用场景在于智能客服。智能客服的出现,能够分担人工客服大量重复性的工作,让人工客服有更多精力应对更专业的客户服务需求。另外,保险公司呼叫中心招人难是行业内的一大痛点,智能客服的加入,在减轻保险公司运营负担的同时,又提高了客服的服务质量。

2017年9月,中国太平洋保险集团推出智能保险顾问“阿尔法保险”,用户访问1天突破20万,3天达到100万,4天达到200万。作为保险业探索大数据和人工智能应用的一次试水,业内人士认为,“阿尔法保险”的成功从侧面显示保险行业对科技创新的渴望和需求。

技术创新需符合监管要求

对于保险行业的科技创新和发展,监管层一直持鼓励和支持的态度。

2017年12月21日,中国保监会召开党委扩大会议。会议指出,要鼓励金融保险科技创新,进一步扩大保险市场对外开放,持续优化保险市场结构、产品结构,增强人民群众安全感、获得感。把是否满足人民日益增长的美好生活需要,作为衡量保险工作做得“好不好”的唯一标准。

近期,中国保监会副主席梁涛在某财经论坛表示,“从2000年到2017年,近20年的互联网保险演进历程,从最初的“渠道变革”到“场景创造”,再到今天的“科技重构”,可以说,保险科技的发展深刻改变了行业的面貌。”

同时,梁涛也从保险科技发展潜在的寡头垄断风险、对金融安全的挑战风险、对消费者保护的挑战风险、对监管能力的挑战风险四大方面表达了担忧。

2017年底,保监会发布下发第54号监管函,安心财险“闲时退费”产品被定性为违反车险条款规定。

“闲时退费”模式通俗来讲就是“按天买车险”,保险公司通过收集车主开车的天数计算车险费用,当月未使用汽车的天数可退还相应的保费。该模式的创意借鉴于国外的UBI车险(驾驶行为模式基础保险),属于保险公司对产品定制化技术上的一种探索。

梁涛表示,确保安全是保险科技发展的生命线。监管部门和从业机构要从维护国家金融安全的高度,构建适用、管用的风险防控体系和安全保障体系,让科技创新潜在的风险始终处于可管、可控的范围内。同时,加大对大型、特别是具有垄断地位的互联网企业的监管力度,逐步将其纳入监管框架,守住不发生系统性金融风险底线。

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