1.labelme安装以及使用项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool labelMe项目地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ 2.安装过程 确认环境 需要python3.6,对应的conda版本为5.2及以下 Anaconda5.2下载网站https://repo.anaconda.com/archive/ https://www.jianshu.com/p/22bbcffcb8b3

2.Labelme的安装与使用教程labelme安装Labelme是一个用于图像标注的开源工具,可以实现图像标注、语义分割、实例分割等。 本文记录一下labelme的安装与使用,主要是用于语义分割的,因为我只有一个类别~。 二、安装步骤 1.新建虚拟环境 我这边是新建了一个新的虚拟环境,这样看起来更直观一些。当然也可以在已安装的虚拟环境中安装,毕竟也只是一个工具模块。https://blog.csdn.net/qq_42591591/article/details/141166526

3.Windows配置设计器命令行接口MicrosoftLearn详细了解可在 Windows 设备的 Windows 配置设计器命令行界面中使用的 ICD 语法、开关和参数。https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/configuration/provisioning-packages/provisioning-command-line

4.AI计算机视觉笔记十九:SwinTransformer训练简介:本文介绍了使用自定义数据集训练和测试目标检测模型的步骤。首先,通过安装并使用标注工具labelme准备数据集;接着修改配置文件以适应自定义类别,并调整预训练模型;然后解决训练过程中遇到的依赖冲突问题并完成模型训练;最后利用测试命令验证模型效果。文中提供了具体命令及文件修改指导。 https://developer.aliyun.com/article/1605930

5.深度学习图像标签标注软件labelme超详细教程51CTO博客安装成功的哑子 三、界面说明 四、为图像创建类标签 4.1 参数介绍 4.1 文件夹所有文件创建分类标签 4.2 为文件夹所有文件创建分割标签 5. 其他问题 5.1 如何快速查看分割的json文件 5.2 json 转 png 前言 labelme是一个非常好用的免费的标注软件,博主看了很多其他的博客,有的直接是翻译稿,有的不全面。对于新手https://blog.51cto.com/u_16159492/6481604