1.GitHubwkentaro/labelme main 1Branch207Tags Code README GPL-3.0 license labelme Image Polygonal Annotation with Python Installation|Usage|Examples Description Labelme is a graphical image annotation tool inspired byhttp://labelme.csail.mit.edu. It is written in Python and uses Qt for its graphical https://github.com/wkentaro/labelme

2.小白快速上手labelme:新手图像标注详解教程本教程主要面向初次使用labelme的新手,详细介绍了如何在Windows上通过Anaconda创建和配置环境,并使用labelme进行图像标注。 1.准备工作 在开始本教程之前,确保已经安装了Anaconda。可以参考我之前的教程了解 Anaconda 的下载与安装:一步步教你在 Windows 上轻松安装 Anaconda以及使用常用conda命令(超详细)。 https://blog.csdn.net/Natsuago/article/details/143815956

3.LabelmeLabelme Build datasets for AI with Private and Flexible annotation Save hours withAI-poweredoffline app Choose a plan Go to dashboard See why people choose Labelme App reviews 130+ Trusted by1070+ individuals and organizations Why Labelme? https://labelme.io/

4.labelme·PyPIpip install labelme Latest version Released:Mar 24, 2025 Image Polygonal Annotation with Python Verified details These details have beenverified by PyPI Maintainers wkentaro Project description The author of this package has not provided a project descriptionhttps://pypi.org/project/labelme/

5.labelme的使用labelme的使用 初级 头歌交付中心 头歌教研中心 本小节主要介绍如何使用图像标记工具labelme。 任务关卡 第1关初识labelme的使用 正在挑战0人次完成挑战0人次可获经验100点 所属课程 计算机视觉 140 技能标签1 labelme的使用https://www.educoder.net/shixuns/rjb2lknm/challenges

6.使用labelme打标签,详细教程import base64import jsonimport osimport os.path as ospimport numpy as npimport PIL.Imagefrom labelme import utils'''制作自己的语义分割数据集需要注意以下几点:1、我使用的labelme版本是3.16.7,建议使用该版本的labelme,有些版本的labelme会发生错误, 具体错误为:Too many dimensions: 3 > 2 安装方式为http://zhangshiyu.com/post/57194.html

7.[图像算法]图像数据标注工具labelme使用教程for file in *.json # 依次查找json文件 do labelme_json_to_dataset ${file} #在当前目录下将json文件转换为图片, let i=i+1 done 保存,在终端键入 chmod +x json2png.sh 给可执行文件权限,在键入./json2png.sh等待转换完成即可。转换完成后会在json路径下生成对应的文件夹。https://www.jianshu.com/p/ebfda6d19eda

8.labelme的使用教程:高效精准的图像标注工具职场视频精英职场关注https://tv.sohu.com/v/dXMvMzM1OTQxOTc2LzQ3OTM1NDM4Ny5zaHRtbA==.html

9.window10下labelme的安装与使用(图像分割中数据标注)安装pyqtpipinstallPyQt5安装PIL包pipinstallPillow安装labelme1、官方的安装命令。pipinstalllabelme2、官方的labelme不支持大图像的打开,比如遥感图像。如果遇到图片打不开的情况,可以使用我修改的labelme。labelme-master(修改后支持大图像).zip https 杂物标注流程 https://www.pianshen.com/article/82651240394

10.YOLOV5AI标注工具Labelme和LabelImg打包码农集市专业分享YOLOV5 AI 标注 工具 Labelme 和LabelImg 打包邮递**心动 上传72.23MB 文件格式 zip 人工智能 源码软件 框住你的识别对象!不用使用ananconda 直接windows 执行 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 基于STM32f103的音乐频谱 2025-04-04 14:59:31 积分:1 https://www.coder100.com/index/index/content/id/3108892