1.datawhale学习笔记——数据分析入门这是参加 datawhale数据挖掘的第一次打卡,打卡内容是数据分析,希望自己能坚持做下去。开始的时候,第一天看了一下题目背景,运行了一下 baseline,刚好中期报告要改,就放下了。今天在这里做一下数据分析这部分的笔记。 介绍 本文主要是根据天池上的教程进行学习的,一些不理解地方做了笔记,内容没有教程全,附上教程链接https://blog.csdn.net/rocketeerLi/article/details/105071095

2.GitHubdatawhalechina/statisticallearningmethod统计学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual - datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manualhttps://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual

3.我们与Datawhale背后的故事!祝贺 DataWhale 成立五周年!——张丰亲爱的Datawhale团队:五年的时光如白驹过隙,今天我要向你们送上最真挚的祝福,庆祝Datawhale五周年的生日!在这个数字化时代,数据科学越来越受欢迎,越来越多的人追求数据科学的知识。在过去的五年里,Datawhale通过制定并实现了一系列精美的学习路线和课程,分享了广泛而深入的数据科学https://hub.baai.ac.cn/view/33348

4.pytorch练习题目pytorchmob64ca1418e88d的技术博客Datawhale202210——PyTorch (0、1、2) Anaconda+CUDA+PyTorch+Jupyter notebook全套安装+PyTorch入门知识 文章目录 PyTorch安装+基础知识 Datawhale202210——PyTorch (0、1、2) 前言 一、PyTorch是什么? 二、PyTorch的安装(GPU版) 1.Anaconda的安装 2.CUDA安装 https://blog.51cto.com/u_16213719/8710843

5.零基础入门数据分析学术前沿趋势分析学习赛天池大赛报名方式:用淘宝或阿里云账号登入天池官网,完成个人信息注册,即可报名参赛; 四、大赛激励 冠军:1支队伍,奖品:阿里云定制款罗技蓝牙键盘亚军:3支队伍,奖品:阿里云定制款无线充电小夜灯季军:5支队伍,奖品:阿里云定制款小米无线充电宝青春版10000mAh优胜奖:41支队伍,奖品:阿里云天池&datawhale定制衬衣 您还可以根据下面提https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531866/introduction

6.DatawhaleAI冬令营task1学习笔记:基于讯飞星辰Maas平台的快速若任务是开放式的,或者不需要明确输入,可以为空字符串。 output:在给定指令和输入的情况下,模型需要生成的期望输出,也就是对应的正确结果或参考答案。 步骤: Step1:注册讯飞星辰Maas(点击打开官网) Step2:下载 嬛嬛数据集 Step3:定制专属嬛嬛大模型! Step4: 创建应用 Step5:体验AI嬛嬛https://juejin.cn/post/7446292165527666729

7.Datawhale高级算法梳理(一):随机森林算法梳理Datawhale|高级算法梳理(一):随机森林算法梳理 集成学习(ensemble learning)指的不是某一种机器学习方法,而是一类学习方法的统称。它通过构建并结合多个机器学习方法来完成学习任务。集成学习可以用于分类问题、回归问题等。几乎在所有比赛靠前的名次里,都可以看到集成学习的影子,比如“模型融合”:多个分类器经过一定的https://www.codeleading.com/article/7942782825/

8.小红书的数据分析工具有哪些帆软数字化转型知识库小红书的数据分析工具有FineReport、FineVis、蝉妈妈、蝉大师、知瓜数据、克劳锐、Datawhale、GrowingIO、QuestMobile、易观千帆、Moka、友盟+、TalkingData、神策数据、AdMaster、艾瑞数据。其中,FineReport和FineVis作为帆软旗下的产品,拥有强大的数据分析与可视化功能。 https://www.fanruan.com/blog/article/113105/

9.技术博客丨我用深度学习做个视觉AI微型处理器!机器之心讲多了算法,如何真正将算法应用到产品领域?本文将带你从0用深度学习打造一个视觉AI的微型处理器。文章含完整代码,知识点相对独立,欢迎点赞收藏,跟着本文做完,你也可以做一个自己的嵌入式AI小产品! 背景 随着硬件尤其是显卡性能升级,以及Pytorch,TensorFlow深度学习框架日趋完善,视觉AI算法在多个领域遍地开花,其中就包https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-12-23-5

10.Datawhale在Datawhale发布的 《2020年度中国数据竞赛年鉴》 中通过数千份问卷调研反馈的结果,竞赛新手在竞赛选手中占比达到62%,提升专业技能、找到工作/实习机会和扩展人脉、交流学习分列参赛诉求的前三位。而在提升专业技能中细分,代码实践能力和复杂分析能力又是大家最看重的前两项。 https://datawhale.club/

11.datawhale+伯禹学习平台网课人工智能训练师·深度学习 本课程面向希望较为深入和系统地学习深度学习及其应用相关内容的在校学生及职场人士。 15人看过 基础课程 专项课程 查看完整培养方案 精品公开课 专题讲座、论文精读、公益课程,饮水思源、共创共享 10 mins paper 人工智能领域论文解读,共享最强大脑 ACM班学术节 交流思想、探讨学术 名师讲座 https://www.boyuai.com/

12.10分钟:大模型技术实践内测文档本课程内容已上线至 Datawhale 官网,可点击学习:https://www.datawhale.cn/learn/summary/62? PS:比赛已结束,但运行体验仍可进行? ? 一、10分钟带你速通大模型挑战赛? ? 方向? NLP(自然语言处理)、大模型? 核心技术栈? 大语言模型、自然语言处理模型? 赛事名称? 大模型能力评测:中文https://datawhaler.feishu.cn/wiki/JgpEwRbp9ikxWOkmexfcOiJZnkb?table=tbl93qHXBFhnklN9&view=vewsCF2arH

13.DatawhaleDatawhale是国内最大的AI开源学习社区,覆盖海内外2000多所院校,吸引具有影响力的顶尖学者、知名教授、企业家、青年贡献者等在此分享知识和远见,加快高校和产业的链接,持续推动AI人才培养。https://www.datawhale.cn/

14.电力需求预测挑战赛——Datawhale2024AI夏令营第2期从零入门AI竞电力需求预测挑战赛——Datawhale 2024 AI 夏令营第2期【从零入门AI竞赛之机器学习】 链接 赛事官网 学习者手册 赛题分析 时间序列问题 时间序列问题是指对按时间顺序排列的数据点进行分析和预测的问题,往往用来做未来的趋势预测。常见的时间序列场景有:https://www.cnblogs.com/xiaoyufuture/p/18304189

15.TechWeb.com.cn–互联网消费互动媒体官网,TechWeb专注于互联网TechWeb专注于互联网消费领域,每日专业提供互联网产品、智能设备及互联网服务等方面的新资讯,呈现为网站、微博、微信、APP等全媒体新形态的互联网消费互动媒体。 所在地: 中国 语言: zh 收录时间: 2025-04-05 其他站点: 打开网站">手机查看 AI学习网站# AI人工智能# O2O# VR及AR# 互联网+# 互联网消费# 互联https://zaixiandaohang.com/link/9356.html

16.AGIEvalAGI-Eval是上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校和机构合作发布的大模型评测社区,旨在打造公正、可信、科学、全面的评测生态,以“评测助力,让AI成为人类更好的伙伴”为使命。专门设计用于评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务中的一般能力。AGI-Eval通过这些考试来评估模型的性能,与人类决策和认知能https://ai-bot.cn/sites/34764.html

17.AI工具集合Claude 官网提示词库Claude 官网提示词库Claude 官网提示词库 提示词库提示词库提示词库 Llama中文社区开源大模型Llama中文社区 提示工程提示工程提示工程 论文查询arXiv.org e-Print archive论文查询论文查询arXiv.org e-Print archive OPEN 1+X AI 通识课零基础版-课程摘要 | DatawhaleAI 通识课零基础版-课程OPEN http://www.sforu.net/

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