1.DataxETL工具源码研究缺点:数据写入时对JDBC方式不支持; Kafka Connect 优点:支持JDBC、支持增量、与Kafka集成比较好,提供了操作和监控的API,支持文件采集 ,支持表级采集,支持sql方式采集; 缺点:工具的比较新,成熟度不够高,但是是一款值得关注的好ETL工具; DataX 优点:支持关系型数据库到关系型数据型数据之间的数据传输,结构设计上不计https://www.jianshu.com/p/e63c40434fc1

2.datax与sqoop的优缺点?sqoop和datax的优劣势如何datax与sqoop的优缺点? datax: ●缺点: ○单进程多线程 ○单机压 ○不?持分布式 ○社区开源不久,不太活跃 ●优点: ○能显示运?信息,包括运?时间,数据量,消耗资源,脏数据稽核等 ○?持流量控制 sqoop: ●优点: ○运?模式是mr https://blog.csdn.net/2301_80747901/article/details/135739170

3.hadoop和DataX的优缺点hadoop的优点与缺点hadoop和DataX的优缺点 hadoop的优点与缺点 1.Hadoop概述 什么是Hadoop? 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构 主要解决海量数据的储存和海量数据的分析计算问题 广义上说,Hadoop 是一个更广泛的概念,Hadoop生态圈 Hadoop的优点 可扩展:不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。https://blog.51cto.com/u_16213634/9837018

4.StarRocks常见面试问题(一)StarRocks和clickhouse优缺点对比?适用场景? StarRocks适用场景 StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求,包括 OLAP (Online Analytical Processing) 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等。OLAP 多维分析利用 StarRocks 的 MPP 框架和向量化执行引擎,用户可以灵活的选择雪花模型,星型模型,宽表模型或https://developer.aliyun.com/article/1430072

5.千万级数据迁移工具DataX实践和geom类型扩展个人博客:haichenyi.com。感谢关注 1. 目录 1–目录 2–概念 3–优缺点 4–三次握手 5–四次握手 6–通信流程 2. 概念 首先,需要确定的就是他们是socket通信的两种协议。 TCP:一种面向连接,全双工可靠信道的传输层协议 UD https://www.pianshen.com/article/29521683701/

6.COWROW快照技术原理应用服务器读取到的快照数据为“Data 0”、“Data 1”、“Data 2”、“Data 3”。 图1-5 读快照卷(快照卷未写入) COW的优缺点 优势:COW 在进行快照操作之前,不会占用任何的存储资源,也不会影响系统性能。 劣势: 降低源数据卷的写性能。当修改源数据时,会发生三次读写操作: 读取源数据。 将源数据写入快https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100196336

7.GitHubyamtg/flink313、Flink On k8s 与 Flink on Yarn相比的优缺点是什么?那个更适合在生产环境中使用呢 314、有没有datahub链接flink的 连接器呀 315、单点resourcemanager 挂了,对任务会产生什么影响呢 316、flink监控binlog,跟另一张维表做join后,sink到MySQL的最终表。对于最终表的增删改操作,需要定义不同的sink么? https://github.com/yamtg/flink-learning

8.hadoop中datax的优缺点是什么问答Hadoop中DataX的优点和缺点如下:优点:1. 可扩展性强:DataX支持在Hadoop集群中运行,可以分布式处理大规模的数据。2. 易于部署和管理:DataX采用了分布式架构,可以方便https://www.yisu.com/ask/87638337.html