1.huggingfacedatasets——tf.data升级版数据加载库datasets是huggingface维护的一个轻量级可扩展的数据加载库,其兼容pandas、numpy、pytorch和tensorflow,使用简便。根据其官方简介:Datasetsoriginated from a fork of the awesomeTensorFlow Datasets,datasets是源自于tf.data的,两者之间的主要区别可参考这里。 tf.data相较于pytorch的dataset/dataloader来说,(个人认为)其最强https://www.jianshu.com/p/2662ab5e992b

2.关于深度学习NLP和计算机视觉的30个顶级Python库Spark NLP是建立在Apache Spark ML之上的自然语言处理库。 23.GluonNLP Stars: 2200, Commits: 712, Contributors: 72 GluonNLP is a toolkit that enables easy text preprocessing, datasets loading and neural models building to help you speed up your Natural Language Processing (NLP) research. https://www.flyai.com/article/785

3.42个人工智能机器学习数据集推荐!KDNuggets具有全面的数据存储库列表,其中包括各种各样的数据集。列表中包括超过 75 个数据存储库,其中一些是国际数据存储库。 02 计算机视觉数据集 / Computer Vision Datasets ImageNet是根据 WordNet 层次结构组织的一组名词,其中每个节点都有数千个相关联的图像。该存储库中的数据供研究人员免费使用。 https://www.zuiyue.com/index.php?route=extension/blog/article&article_id=23

4.HomeCGGAThe article of a multicenter retrospective study from CGGA is published online in theCancer Biology & Medicinejournal (October 10, 2022) Add a tool to query SCI IF (2022) (June 28, 2022) Open access to read counts data formRNAseq_693andmRNAseq_325datasets (June 20, 2022) http://www.cgga.org.cn/

5.AI工具库详细介绍:HuggingFace4. Tokenizers 和 Datasets 库:除了Transformers,Hugging Face 还提供了专门的库来处理tokenization(将文本转换成模型能理解的格式)和数据集管理,使得数据预处理和加载更加高效和规范化。 5. 商业服务:虽然Hugging Face的很多工具都是免费和开源的,它们也提供了商业产品和解决方案,比如 AutoNLP和Inference API,帮助企业https://chuangke.aliyun.com/info/1070440.html

6.怎么查看包datasets中有哪些数据集?-经管之家官网! 怎么查看包datasets中有哪些数据集? 人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。 经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台! 获取电子版《CDA一级教材》https://bbs.pinggu.org/jg/kaoyankaobo_kaoyan_3694402_1.html

7.HuggingFace官网自然语言处理(NLP)模型库赞助商 赞助入驻 免费建筑资源库 职称榜-专注于证书平等交易 07K 人工智能AI社区Open Source AI Models人工智能开源AI模型 Huggingface一直致力于自然语言处理NLP技术的平民,主要分享开源的AI模型资源,数据集等,内容丰富 标签:AI社区Open Source AI Models人工智能开源AI模型AI交流社区AI模型NLP人工智能人工智能模型数据集https://hao.archcookie.com/sites/2496.html

8.CIFAR10andCIFARThe CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets are labeled subsets of the The CIFAR-10 dataset airplane automobile bird cat deer dog frog horse ship truck Download VersionSizemd5sum CIFAR-10 python version163 MBc58f30108f718f92721af3b95e74349a CIFAR-10 Matlab version175 MB70270af85842c9e89bb428ec9976chttp://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

9.如何使用GoogleGemma大模型将自然语言转为SQL?(二)使用接着,加载名为"b-mc2/sql-create-context"的数据集。这是使用Hugging Face的datasets库的load_dataset函数加载的预处理过的数据集。 最后,使用map函数对数据集进行预处理,将问题和上下文通过分词器进行处理。这里的lambda函数将每个样本的"question"和"context"字段作为输入,并将其转化为模型可以理解的形式。参数batchhttps://juejin.cn/post/7362119848661041215

10.borax:python中国农历&节日实现工具库Borax 是一个Python3工具集合库。包括了以下几个话题: 话题(Topics)内容 Borax.LunarDate1900-2100年的中国农历日期库 Borax.Festivals实现常见节日(公历、农历、星期、节气)的工具库 Borax.Choices声明式的选项类。适用于Django.models.choices 定义。 Borax.Datasets记录型数据操作库,包括连结(Join)、列选择(fetch)等https://gitee.com/kinegratii/borax/

11.HuggingFaceTransformers库深度应用指南HuggingFace Transformers 库深度应用指南 简介:本文首先介绍HuggingFace Tra环境配置与依赖安装,确保读者具备Python编程、机器学习和深度学习基础知识。接着深入探讨Transformers的核心组件,并通过实战案例展示其应用。随后讲解模型加载优化、批处理优化等实用技巧。在核心API部分,详细解析Tokenizers、Models、Configuration和Datasethttp://yjs.liiix.com/?article/1649162

12.networkdatasetscanbedownloadedatGraph classification datasets: disjoint graphs from different classes Computer communication networks: communications among computers running distributed applications Cryptocurrency transactions: transactions covering several cryptocurrencies and exchanges Telecom networks: relationships between users, packages, apps, andhttp://snap.stanford.edu/data/

13.碳排放数据哪里找?14个权威数据库汇总来啦!碳排放数据哪里找?据统据统计,世界上对全球各国碳排放量进行深入研究的机构有十几家,今天给大家梳理统计了14个较为权威且较常用的碳排放数据库。 01 中国碳核算数据库China Emission Accounts and Datasets, CEADs 中国碳核算数据库由中外多所研究机构的科研人员共同开发,展示中国多尺度能源、碳排放及社会经济核算清单的最新研究成果,并提供https://xueqiu.com/5775284931/225878994

14.机器学习模型开发必读:开源数据库最全盘点雷峰网但就雷锋网所知,大多数涉及机器学习和 AI 的产品依赖于专有数据库( proprietary datasets)。它们大多是不被公开的,以保护知识产权以及防范安全风险。 即便你幸运地找到了相关公共数据库,判断后者的价值和可靠程度,又是一项让很多开发者头痛的问题。对于概念论证是如此;对于潜在的产品或者特性验证同样如此——在收集你https://www.leiphone.com/category/yanxishe/Can849ZwMlp66QBR.html

15.StableDiffusion模型训练学习:从入门到实战操作指南pip install swanlab diffusers datasets accelerate torchvision transformers 显存要求与显卡选择 训练Stable Diffusion模型时,推荐使用配备至少22GB显存的NVIDIA显卡。 II. 数据集准备 数据集下载与使用说明 使用HuggingFace的datasets库下载数据集 from datasets import load_dataset https://www.imooc.com/article/349580

16.huggingface加载数据集为了从本地加载数据集到 Hugging Face 的环境中,通常会利用datasets库中的功能来读取本地文件并将其转换为适合处理的数据集对象。下面介绍一种方法,即通过指定路径的方式直接加载存储于磁盘上的自定义或已下载的数据集。 对于已经存在于本地系统的特定格式(如 CSV、JSON 等),可以直接调用相应的加载函数,并提供指向https://wenku.csdn.net/answer/3evpnnoczr

17.中国降与养老追踪调查中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化问题的跨学科研究。CHARLS全国基线调查于2011年开展,覆盖150个县级单位,450个村级单位,约1万户家庭中的1.7万人。 http://charls.pku.edu.cn/

18.pandaspandas pandasis a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of thePythonprogramming language. Install pandas now! With the support of: The full list of companies supportingpandasis available in thesponsors page.http://pandas.pydata.org/

19.FindOpenDatasetsandMachineLearningProjectsKaggleDatasets Explore, analyze, and share quality data.Learn moreabout data types, creating, and collaborating. search filter_listFilters ? All datasetsComputer ScienceEducationClassificationComputer VisionNLPData VisualizationPre-Trained Model Oh no! Loading items failed.https://www.kaggle.com/datasets

20.中国土壤数据库中国土种数据库 土种是有若干土壤特征相类似的一组土壤个体组成的集合体,选出其中心概念十分清晰的土壤个体为代表,作为评比土壤性状差异与划分土种的根据。 查看详情 ? 农田生态系统土壤养分动态数据库 本库数据内容为来自四川盐亭站、湖南桃源站、辽宁沈阳站、新疆阿克苏站等农田生态系统野外台站的长期监测数据。 http://vdb3.soil.csdb.cn/