1.CSECICIDS2018onAWS在CSE-CIC-IDS2018 dataset中,我们使用profile的概念以系统的方式生成数据集,其中将包含应用程序、协议或较低层网络实体的入侵详细描述和抽象分布模型。代理或人工操作员可以使用这些概要文件生成网络上的事件。由于生成概要文件的抽象性质,我们可以将它们应用于具有不同拓扑结构的各种网络协议。概要文件可以一起用于为特定https://www.jianshu.com/p/125e2c8e9190

2.csv格式的UCR数据集下载【下载地址】csv格式的UCR数据集下载探索时间序列分类的宝藏——UCR数据集现已提供便捷的csv格式下载!UCR数据集作为时间序列研究领域的经典资源,广泛应用于学术和工业界。本仓库精心整理了UCR数据集的csv版本,包含训练集、测试集及对应标签,助您轻松开启时间序列分析之旅。数据集涵盖多个领域,如手势识别、气候研究等,为https://blog.csdn.net/gitblog_06776/article/details/147208460

3.CSV文件帕依提提数据集应用社区圈7个主题内容 AI大学圈2个主题内容 应用案例:双目作为3D相机,仿照人类双眼感知世界 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks) BP(back propagation)神经网络 SOM 自组织映射神经网络 独立同分布(iid,independently identically distribution) https://www.payititi.com/opendatasets/show-6098.html

4.爱数科数据集中国大学数据集wx626f487c99133的技术博客本数据集包含了来自全国31省份的2769所大学的名称和地址,以及他们所对应的类型,办学层次,是否属于985/211计划等基本信息。通过本数据集可以查看所有国内学校的分布,办学层次,是否属于985等等,对于展示教育资源的不均匀分配会是一个有意思的命题。 1. 字段描述 https://blog.51cto.com/u_15622928/5762687

5.CSV数据简介大数据建模取决于许多因素,包括数据结构、可对数据执行的操作以及对模型的限制。在这些课程中,您将了解有关大数据建模的详细信息,并获得为自己的大数据项目建模所需的实用技能。 CSV 数据简介2:47 教学方 Ilkay Altintas Chief Data Science Officer Amarnath Gupta https://www.coursera.org/lecture/big-data-management/introduction-to-csv-data-VZ2R4

6.国家基础学科公共科学数据中心数据量约67MB 关键词 沉浸式视频多分辨率瞳孔直径皮肤电心电 学科分类 520 计算机科学技术52020 人工智能180 生物学18047 神经生物学 作者 陈力 发布版本 v1.0 数据量 421.64MB 文件数 58个 数据格式 csv;docx 引用方式 陈力.基于生物电信号的多分辨率视频的用户体验评测数据集.(V1).中国科学技术大学[创建机构],https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d50dc9195d260905af973d&type=1

7.1979–2018年中国0.1°极端气候指标数据集2022年国家地球系统科学数据中心及参建单位黄土高原分中心发布了1948-2016年中国0.25°分辨率极端气候指标系列数据[11](以下简称CECID_0p25),该数据根据美国普林斯顿大学发布的全球0.25°气候数据集(Princeton Global Forcings dataset)生成,分辨率相对较粗,不能满足特定小范围区域的极端气候变化研究。 本研究以ETCCDI的27http://105.online.inkdata.cn/p/1023/3/

8.2024年软科中国高校排行榜主榜数据集数据列表 数据名称上传日期大小下载 university_rankings.csv2024-07-2879.38KB 文档 爬取国内高校信息是一个复杂而有趣的过程,尤其是涉及到大量数据时。在这里,我们利用Python中的Selenium和BeautifulSoup库,从软科官网上爬取2024中国大学排行榜的主榜名单。我们需要收集594所高校的信息,每所高校包括9个字段:排名、中文https://tianchi.aliyun.com/dataset/183897/

9.天宫一号高光谱遥感嘲分类数据集及应用天宫一号高光谱成像仪具有空间分辨率高、光谱分辨率高、图谱合一等特性,在中国航天高光谱领域具有里程碑的意义。针对一般遥感场景分类数据集尺度单一、光谱分辨率较低等问题,本文提出基于天宫一号的多谱段、高空间分辨率、多时相高光谱遥感场景分类数据集(TG1HRSSC)。利用http://dx.doi.org/10.11834/jrs.20209323

10.GitHub搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集. Contribute to LuMelon/CLUEDatasetSearch development by creating an account on GitHub.https://github.com/LuMelon/CLUEDatasetSearch

11.1960～2012年青藏高原极端气候指数数据集数据格式 CSV 数据服务系统网址 http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/444 基金项目 国家自然科学基金(41601478)中国科学院STS项目(KFJ-SW-STS-167) 数据库(集)组成 本数据集由23个指数文件(CSV)组成,包括15个极端温度指数和8个极端降水指数结果,数据名以英文的“指数名称”命名。每个指数文件均由年份、对应http://www.csdata.org/p/99/

12.秦岭—大巴山高分辨率气温和降水格点数据集的建立及其对区域气候在过去十几年里,国内外***对空间插值方法进行了不少探索,也建立了一些气候格点数据集。例如,英国东英吉利大学气候研究中心发布的最高分辨率达0.5°×0.5°的CRU TS全球气候格点数据集[4],加利福尼亚大学脊椎动物学博物馆提供的最高分辨率达0.0083°×0.0083°的WorldClim全球气候格点数据集[2],中国气象局气候研究开放http://school.freekaoyan.com/bj/igsnrr/2021/12-29/16407893081514229.shtml

13.IMDB数据集.CSVIMDB dataset (Sentiment analysis) in CSV format CSV格式的IMDB数据集(情感分析)-数据集 CSV格式的IMDB数据集(情感分析) IMDB电影评论数据集转换为CSV文件 Test.csv Train.csv Valid.csv 上传者:weixin_38545485时间:2021-03-18 IMDB影评数据集 IMDB电影数据集train含有25000个电影评论,分为正反两类。数据与标签https://www.iteye.com/resource/weixin_45633089-12696028

14.软件开发活动数据集的层次化,多版本化方法?Toggle Sidebar Find Previous Next Presentation ModeOpenPrintDownloadCurrent View Tools Zoom Out Zoom In Automatic ZoomActual SizePage FitPage Width50%75%100%125%150%200%300%400%https://jos.org.cn/jos/article/pdf/5489

15.Real| Show Table DownLoad: CSV 图9. 改进算法在DIOR数据集的检测对比。 (a) YOLOv5s; (b) YOLOv5sm+ Figure 9. Detection comparison of improved algorithm in DIOR dataset. (a) YOLOv5s; (b) YOLOv5sm+ 下载: 全尺寸图片 幻灯片 5. 结论 本文以无人机监视场景为背景,分析了VisDrone无人https://www.oejournal.org/article/doi/10.12086/oee.2022.210372

16.深圳市政府数据开放平台数据集列表更新日期:2025-04-17上架日期:2024-12-04更新频率:按日数据量:1,310数据容量:20,960调用量:2下载量:75浏览量:2,656开放方式:无条件开放数源单位:深圳市卫生健康委员会 深圳范围自动站实况格点数据表CSVJSONRDFXLSXXML 更新日期:2025-04-16上架日期:2019-07-23更新频率:按日数据量:1,128,714,946数据容量:https://opendata.sz.gov.cn/data/dataSet/toDataSet

17.jupyter云服务器如何用本地数据集?Worktile社区其中,/path/to/dataset.csv为本地数据集的路径,username和server_ip为Jupyter云服务器的用户名和IP地址,/path/on/server/为服务器上要存储数据集的路径。 在Jupyter笔记本中读取数据集:启动Jupyter服务器并在浏览器中打开Jupyter Notebook。然后,创建一个新的笔记本或打开现有的笔记本文件。 https://worktile.com/kb/ask/1315649.html