1.Pandas数据结构之DataFrame使用教程方法三:同样的我们也可以使用DataFrame类的iloc方法对DataFrame进行行切片: df.iloc[0:2]# 从第一行开始取,一共取两行(不包含位置为2的那行数据,只取位置下标为0,1的两行数据)Output:name math english chinese0lihua99941071lilei1008382df.iloc[-2:]# 从第倒查第二行开始取,一直取到末尾。Output:name mathhttps://www.jianshu.com/p/4898c843bc27

2.Python的DataFrame切片大全(包含多重索引)daraframe切片Python的DataFrame切片大全(包含多重索引) 本文详细介绍使用Python的Pandas库进行DataFrame数据切片的方法,包括取某行、某列、连续多行多列,以及如何处理层次化索引。通过实例演示了loc、iloc和ix等索引器的用法。 摘要生成于C知道,由 DeepSeek-R1 满血版支持,前往体验 >https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/83656584

3.pandas+dataframe实现行列选择与切片操作Python教程这次给大家带来pandas+dataframe实现行列选择与切片操作,pandas+dataframe实现行列选择与切片操作的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。 SQL中的select是根据列的名称来选取;Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的注意事项(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选取https://www.php.cn/faq/392250.html

4.pandas模块的DataFrame基本介绍chengxuyonghudata.ix[1:2] #返回第2行的第三种方法,返回的是DataFrame,跟data[1:2]同 data['a':'b'] #利用index值进行切片,返回的是**前闭后闭**的DataFrame, #即末端是包含的 data.irow(0) #取data的第一行 data.icol(0) #取data的第一列 data.head() #返回data的前几行数据,默认为前五行,需要前十行http://blog.chinaunix.net/uid-29792372-id-5783215.html

5.pandans入门教程dataframe数据切片 1.选择行列 dataframe.loc[ row_start:row_stop,[col_name]] 1 2.筛选满足条件的行 train_data = dataframe[dataframe['DAY'] < day] 1 df重置索引行 df.reset_index(inplace=True, drop=True) 1 获得df的行数 rownum = group.iloc[:, 0].size https://www.freesion.com/article/389321972/

6.python对daframe分类汇总mob64ca141275de的技术博客2.切片、修改 3.其他属性 2、DataFrame 1.创建 2.切片 3.增加、修改 4.删除 5.查看 二、读写数据 1、读数据 1.excel文件 2.csv文件 3.sql文件 2、写数据 三、数据处理、分析 1、基础操作 2、分组聚合 1.分组聚合 同种聚合方式 多种聚合方式 https://blog.51cto.com/u_16213693/13807082