1.RPC和序列化3.2.4 ProtoBuf (1)优点 序列化后码流小,性能高 结构化数据存储格式(XML JSON等) 通过标识字段的顺序,可以实现协议的前向兼容 结构化的文档更容易管理和维护 (2)缺点 需要依赖于工具生成代码 支持的语言相对较少,官方只支持Java 、C++ 、Python (3)适用场景 https://www.jianshu.com/p/2140b1cac553

2.RPC通信编解码库对比:jsonflatbufprotobufMessagePack本文比较了JSON、protobuf、flatbuffers和MessagePack在易用性、编码/解码性能、数据长度等方面的特点,强调了protobuf的平衡性和flatbuffers在解码性能上的优势。 摘要生成于C知道,由 DeepSeek-R1 满血版支持,前往体验 > JSON: 1、JSON是纯文本。 2、JSON具有良好的自我描述性,便于阅读。 https://blog.csdn.net/weixin_43778179/article/details/135056174

3.protobufflatbuffermsgpack针对小数据包的简单对比但是后来我跑测试的时候看到的结果flatbuffers打出的包体太大了,并不理想。所以就简单地测试了一下msgpack、flatbuffers和protobuf效果。 测试数据 我只采用了一个简单的测试数据,贴近最大比率的实际使用场景的数据内容。也是libatbus的数据传输协议。数据结构大致如下:https://cloud.tencent.com/developer/article/1563262

4.满足在应用实现JSON,PROTOBUF和MSGPACK等基于HTTP的数据交互是基于dotcore实现的一个高度精简化和高吞吐的HTTP API服务组件,它并没有完全实现HTTP SERVER的所有功能,而是只实现了在APP和WEB中提供数据服务最常用两个指令GET/SET,满足在应用实现JSON,PROTOBUF和MSGPACK等基于HTTP的数据交互功能,虽然是一个精简版本但针对SSL这方面的安全性还是支持。有牺牲就必然有收获,FastHttpAphttps://gitee.com/yuesky/FastHttpApi

5.protobufhessianmsgPack等序列化技术对比protobuf序列化的原理protobufhessian msgPack 等序列化技术对比 protobuf序列化的原理分析,实现原理序列化是如何实现的?messagesku_feature{int64sku_id=1;int32cid1=2;floatprice=3;int32cid2=4;int32cid3=5;} Tag-Length-Value(标识-长度-字段值) 编码存储方式以 标识-长https://blog.51cto.com/u_16213678/10720799

6.protobuf有什么优势?我觉得构建个结构体然后每字节发出去效率更高不喜歡 protobuf，用起來麻煩。msgpack 比較好，內容隨意。https://www.amobbs.com/thread-5722552-1-1.html

7.gRPC入门指南:基于gevent和msgpack的RPC库### 摘要 gRPC作为一个先进的远程过程调用(RPC)库,凭借其基于gevent和msgpack的核心技术,为开发者提供了高效且透明的远程对象访问体验。尽管当前版本仅支持方法调用,未涵盖属性访问功能,但其强大的性能和灵活性已经吸引了众多开发者的关注。本文将深入探讨gRPC的工作原理,并通过丰富的代码示例帮助读者快速掌握其实用技巧https://www.showapi.com/news/article/66ebb3024ddd79f11a1d4686

8.MessagePack和protobufnet性能基准测试.Net/C#架构师登录可见。引用的 packages 包如下：登录可见。测试结果如下：MessagePack 确实比 protobuf-net 序列化、https://www.itsvse.com/thread-10655-1-1.html